Prompt engineering y controles de IA
Mejore los resultados de la IA y controle las acciones permitidas.
Un único prompt efectivo rara vez proporciona todo lo que una función de IA necesita para un uso sostenido. Las instrucciones de tarea, el contexto, los formatos de salida y los controles de la aplicación deben trabajar juntos. Desarrollamos prompts versionados y comprobaciones adecuadas para su caso de uso. Las pruebas representativas muestran qué mejoras funcionan, qué limitaciones permanecen y cómo la aplicación debe manejar resultados inadecuados.
Sus opciones
Servicios para avanzar en su proyecto
Definir la tarea y el resultado esperado
Describimos el objetivo, el usuario, la información permitida y la estructura de resultados requerida. Buenos ejemplos y casos de error conocidos forman la base para el desarrollo.
La calidad puede evaluarse en función de expectativas comprensibles.
Desarrollar prompts y contexto de forma sistemática
Variamos y documentamos instrucciones, ejemplos y contexto de forma dirigida. Consideramos conjuntamente el modelo, la aplicación y los datos disponibles.
Las mejoras se evalúan según criterios documentados.
Validar los formatos de salida
Los resultados estructurados se comprueban frente a esquemas y reglas de negocio acordados. Las salidas inválidas o incompletas siguen un manejo de errores definido.
Los sistemas que reciben los resultados pueden trabajar con entradas verificadas.
Limitar el acceso y las acciones
El acceso a los datos, las funciones de la herramienta y los posibles cambios se controlan fuera del modelo. Las aprobaciones requeridas y los parámetros permitidos forman parte de la aplicación.
La autorización técnica no depende de una respuesta del modelo.
Probar intentos de manipulación y casos límite
Las entradas directas, los documentos de terceros y las combinaciones inesperadas forman parte del conjunto de pruebas acordado. Los patrones de fallo conocidos orientan la evaluación de los controles.
Recibirá resultados documentados sobre el comportamiento probado.
Integrar la gestión del cambio y las operaciones
Los prompts, reglas y pruebas están versionados y vinculados al proceso de lanzamiento. La retroalimentación evaluada ayuda a adaptar los controles de forma específica.
La calidad sigue siendo verificable incluso con más cambios en el modelo y la aplicación.
Cuándo empezar
Prompt engineering y controles de IA Casos de uso
Tres situaciones de ejemplo muestran cómo podemos colaborar.
Una función de IA ofrece formatos inconsistentes
Combinamos instrucciones de tarea más claras con validación de esquemas y manejo de errores definido.
Un asistente procesa documentos o resultados de búsqueda de terceros
Probamos los límites del contexto, los controles de acceso y el comportamiento cuando el contenido intenta manipular al asistente.
Los cambios en los prompts mejoran los ejemplos, pero empeoran otras tareas
Un conjunto de pruebas representativo y versiones registradas hacen visibles estas compensaciones entre resultados.
De las necesidades a los resultados
Un proceso claro con etapas verificables
Registrar patrones de tareas y errores
Definimos los resultados esperados, las debilidades conocidas y las implicaciones técnicas.
Diseñar prompts y controles
Las instrucciones, el contexto, los esquemas y los límites de permisos están alineados.
Evaluar variantes y casos límite
La solución se prueba con tareas representativas y casos de manipulación acordados.
Transferir reglas y pruebas
Se documentan versiones, resultados, limitaciones restantes y mantenimiento continuo.
Su beneficio
Qué recibe
- Prompts versionados y decisiones de desarrollo comprensibles.
- Controles implementados para los formatos de salida y las reglas acordados.
- Un conjunto de pruebas con tareas normales, casos límite e intentos de manipulación relevantes.
- Resultados de evaluación y procedimientos de publicación, alternativa y evolución.
Cómo trabajar con nosotros
Elija un punto de partida adecuado a sus necesidades. Concretamos juntos el alcance y el esfuerzo necesario en una propuesta.
Evaluar prompts y controles de IA
Para mayor claridad: tareas, patrones de error, límites técnicos y mejoras priorizadas.
Solicitar presupuesto: Evaluar prompts y controles de IAImplementar prompts y controles
Para una función definida: validación de resultados, controles de acceso y evaluación.
Solicitar presupuesto: Implementar prompts y controlesMejorar la calidad de forma continua
Para uso continuo: pruebas de regresión, cambios de modelo y ajustes específicos.
Solicitar presupuesto: Mejorar la calidad de forma continuaSYNEDAT PLATFORM
Experiencia en plataformas para su proyecto
Utilizamos estas herramientas en SYNEDAT PLATFORM o en sus procesos de entrega de software. Adaptamos las prácticas pertinentes a su proyecto y acordamos su integración con los sistemas existentes.
Identidades, secretos y políticas
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
El inicio de sesión, los secretos técnicos y las políticas de plataforma cumplen diferentes propósitos. Los conectamos con roles, permisos limitados y excepciones documentadas. Las herramientas seleccionadas forman parte de un modelo común de acceso y operativo.
Acceso controlado y políticas de plataforma más coherentes.
Observabilidad y operaciones
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Las métricas, registros y trazas proporcionan diferentes vistas de aplicaciones y plataformas. Organizamos fuentes de datos, paneles de control y rutas de alerta en torno a preguntas operativas específicas. Se tienen en cuenta la retención, los datos sensibles y los costes al planificar la recogida de datos.
Mejor diagnóstico de incidentes y decisiones operativas informadas.
Datos, búsqueda y mensajería
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
El almacenamiento en caché, la mensajería y la búsqueda de datos tienen diferentes requisitos de consistencia, acceso y recuperación. Seleccionamos y conectamos estos componentes a lo largo de sus procesos empresariales. La propiedad y el mantenimiento forman parte de la integración.
Componentes técnicos que se adapten a sus datos y procesos de aplicación.
Preguntas antes de empezar
¿Qué significa la ingeniería de prompts en un proyecto?
El prompt engineering incluye el diseño y la revisión sistemática de instrucciones, ejemplos y contexto. El prompt se evalúa junto con el modelo y la aplicación. Los cambios se versionan y se comparan según los mismos criterios.
¿Qué son los guardrails o controles de IA?
Son controles que limitan el comportamiento de una aplicación de IA o validan sus resultados. Pueden incluir esquemas, permisos, comprobaciones de contenido y aprobaciones. Se eligen según la tarea y sus posibles consecuencias.
¿Puede un prompt de sistema proteger por sí solo los datos confidenciales?
La aplicación e infraestructura deben hacer cumplir la protección de acceso. Un prompt puede describir el comportamiento previsto, pero no sustituye las comprobaciones de autorización. Los datos sensibles solo se proporcionan dentro del alcance acordado y técnicamente aplicado.
¿Se puede prevenir completamente la inyección de prompts?
No asumimos que pueda prevenirse por completo. Limitamos su impacto mediante controles de acceso, llamadas a herramientas validadas, gestión adecuada del contexto y pruebas. Documentamos las limitaciones restantes de la aplicación concreta.
¿Garantiza un formato JSON correcto el contenido correcto?
No. Un esquema valida una estructura acordada y, cuando corresponde, determinados rangos de valores. La exactitud de los hechos y las pruebas que los respaldan requieren otros criterios y comprobaciones. La estructura y el contenido se evalúan por separado.
¿Cómo se pueden comparar las variantes de forma justa?
Un conjunto de pruebas estable, criterios de evaluación definidos y versiones registradas del modelo crean condiciones comparables. Las ejecuciones repetidas pueden ayudar a evaluar la variabilidad. Las mejoras se consideran junto con los costes, los tiempos de respuesta y los errores recién introducidos.
¿Se pueden seguir utilizando los prompts existentes?
Sí. Los prompts, ejemplos y comentarios existentes son un punto de partida importante. Revisamos su claridad, posibles contradicciones y efecto medido. Conservamos los componentes útiles y los completamos de forma dirigida.
¿Cómo se mantendrán actualizados los controles después del proyecto?
Los prompts, reglas y pruebas se transfieren con responsables identificados y un proceso de cambio. Los nuevos patrones de fallo y cambios de modelo activan comprobaciones adecuadas. El soporte continuo puede acordarse para un alcance definido.
Hablemos del siguiente paso
¿Qué resultado de IA necesita controles más claros en su proceso?
Describa la tarea, el resultado esperado y los errores típicos. Definimos las comprobaciones adecuadas y un alcance específico de mejora.
Prompt engineering y controles de IA
El siguiente paso
Cuéntanos brevemente qué necesitas. Asignaremos tu consulta al equipo adecuado y acordaremos contigo los siguientes pasos.
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