Ingeniería de IA
De una idea de IA a una aplicación evaluada.
Desarrollamos aplicaciones de IA para tareas claramente definidas. Datos adecuados, criterios de calidad comprensibles e integración en tus procesos —desde el primer intento hasta la operación controlada— son fundamentales.
Módulos de servicio
Lo que hacemos por ti
Casos de uso y viabilidad
Examinamos qué tareas de IA puede apoyar de forma significativa y cómo se pueden evaluar los beneficios y la calidad. Los datos disponibles, el esfuerzo y las alternativas determinan el primer intento.
Un caso de uso definido con criterios de evaluación medibles.
Asistentes de conocimiento y búsqueda
Abrimos documentos aprobados y fuentes de conocimiento para una búsqueda dirigida o un asistente. Las referencias de fuente, la actualidad y los derechos de acceso están integrados en la solución.
Un asistente cuyas respuestas llevan de vuelta a fuentes de conocimiento apropiadas.
Soporte de Documentos y Procesos
La información de los documentos puede prepararse de forma estructurada, clasificarse y transferirse a procesos especializados. Los resultados inciertos y las decisiones importantes reciben un camino claro de revisión humana.
Un flujo de trabajo comprensible con puntos de lanzamiento definidos.
Selección e integración de modelos
Comparamos modelos adecuados y opciones operativas según la tarea. Las interfaces conectan la función de IA con aplicaciones existentes; los costes, las rutas de datos y los tiempos de respuesta siguen siendo parte de la decisión.
Una elección técnica razonada y una solución piloto integrada.
Evaluación y medidas de protección
Los casos de prueba representativos comprueban la calidad de respuesta, el gasto no deseado y los límites de permisos. Analizamos entradas engañosas, datos confidenciales y los límites de acciones automatizadas, entre otras cosas.
Un catálogo de pruebas documentado con criterios de lanzamiento y cancelación.
Operaciones y Mejora Continua
Planificamos la versión de versión, la monitorización, la retroalimentación y la actualización de bases de conocimiento. Los cambios en el modelo y los nuevos datos se revisan antes de que cambien el proceso productivo.
Un plan operativo con responsabilidad clara y cambios regulados.
Ejemplos de aplicación
Ingeniería de IA Casos de uso
Situaciones iniciales típicas: juntos adaptamos el alcance y el procedimiento a tu proyecto.
Facilitar la búsqueda de conocimientos internos
Los empleados buscan información en documentos distribuidos. Un asistente de conocimiento limitado apoya la investigación con referencia a fuentes y límites de acceso existentes.
Preparación de documentos para su procesamiento
Los documentos entrantes contienen información recurrente. La IA soporta la extracción y clasificación; los humanos comprueban resultados críticos o inciertos.
Hacer que un prototipo exitoso sea resistente
Una demo funciona con ejemplos individuales. Ampliamos las pruebas, analizamos casos de error y conectamos la aplicación con procesos reales de lanzamiento y operativos.
Colaboración
Desde la primera pregunta hasta el traspaso
Reduce la tarea
Determinamos usuarios, fuentes de datos, beneficios y acciones prohibidas.
Montaje de piloto y pruebas
Una solución pequeña se evalúa en base a ejemplos representativos.
Integrarse en el proceso
Las autorizaciones, aprobaciones y manejo de errores conectan la IA con el sistema especializado.
Operaciones de control
La calidad, los costes y los cambios se monitorizan y revisan continuamente.
Tu resultado
Puedes seguir trabajando con él
- Casos de uso evaluados y requisitos de datos
- Piloto con límites documentados
- Casos de prueba, certificados de calidad y criterios de liberación
- Plan de Operaciones, Retroalimentación y Cambios
SYNEDAT PLATFORM
Experiencia en plataformas para su proyecto
Utilizamos estas herramientas en SYNEDAT PLATFORM o en sus procesos de entrega de software. Adaptamos las prácticas pertinentes a su proyecto y acordamos su integración con los sistemas existentes.
Identidades, secretos y políticas
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
El inicio de sesión, los secretos técnicos y las políticas de plataforma cumplen diferentes propósitos. Los conectamos con roles, permisos limitados y excepciones documentadas. Las herramientas seleccionadas forman parte de un modelo común de acceso y operativo.
Acceso controlado y políticas de plataforma más coherentes.
Observabilidad y operaciones
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Las métricas, registros y trazas proporcionan diferentes vistas de aplicaciones y plataformas. Organizamos fuentes de datos, paneles de control y rutas de alerta en torno a preguntas operativas específicas. Se tienen en cuenta la retención, los datos sensibles y los costes al planificar la recogida de datos.
Mejor diagnóstico de incidentes y decisiones operativas informadas.
Datos, búsqueda y mensajería
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
El almacenamiento en caché, la mensajería y la búsqueda de datos tienen diferentes requisitos de consistencia, acceso y recuperación. Seleccionamos y conectamos estos componentes a lo largo de sus procesos empresariales. La propiedad y el mantenimiento forman parte de la integración.
Componentes técnicos que se adapten a sus datos y procesos de aplicación.
Preguntas frecuentes
¿Es necesario entrenar un modelo de IA separado?
No siempre. Un modelo adecuado y existente y una conexión cuidadosa de las fuentes de conocimiento compartidas suelen ser suficientes. La formación interna solo se revisa si la tarea y los datos lo justifican.
¿Son siempre correctas las respuestas de un asistente de conocimiento?
No. Las respuestas con referencia a fuentes también pueden ser incompletas o incorrectas. Por lo tanto, pruebas adecuadas, límites claros de uso y el examen de resultados importantes forman parte del concepto.
¿Puede la IA realizar acciones de forma independiente en sistemas especializados?
Solo dentro de los poderes explícitamente acordados. Para pasos críticos, proporcionamos aprobaciones humanas, permisos limitados y protocolos rastreables.
Tu siguiente paso
¿Qué tarea merece la pena para un piloto de IA?
Describe el flujo de trabajo y el resultado deseado. Juntos aclaramos qué datos, criterios de calidad y límites son necesarios para un primer intento significativo.
Ingeniería de IA
El siguiente paso
Cuéntanos brevemente qué necesitas. Asignaremos tu consulta al equipo adecuado y acordaremos contigo los siguientes pasos.
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