AI Engineering
Von der KI-Idee zur überprüfbaren Anwendung.
Wir entwickeln KI-Anwendungen für klar abgegrenzte Aufgaben. Entscheidend sind geeignete Daten, nachvollziehbare Qualitätskriterien und die Einbindung in Ihre Prozesse – vom ersten Versuch bis zum kontrollierten Betrieb.
Leistungsbausteine
Was wir für Sie umsetzen
Anwendungsfälle & Machbarkeit
Wir prüfen, welche Aufgabe KI sinnvoll unterstützen kann und wie sich Nutzen und Qualität bewerten lassen. Verfügbare Daten, Aufwand und Alternativen bestimmen den ersten Versuch.
Ein abgegrenzter Anwendungsfall mit messbaren Bewertungskriterien.
Wissensassistenten & Suche
Wir erschließen freigegebene Dokumente und Wissensquellen für eine gezielte Suche oder einen Assistenten. Quellenbezüge, Aktualität und Zugriffsrechte werden in die Lösung eingebaut.
Ein Assistent, dessen Antworten auf geeignete Wissensquellen zurückführen.
Dokumenten- & Prozessunterstützung
Informationen aus Dokumenten können strukturiert aufbereitet, eingeordnet und in Fachabläufe übergeben werden. Unsichere Ergebnisse und wichtige Entscheidungen erhalten einen klaren menschlichen Prüfweg.
Ein nachvollziehbarer Arbeitsablauf mit definierten Freigabepunkten.
Modellwahl & Integration
Wir vergleichen geeignete Modelle und Betriebsoptionen anhand der Aufgabe. Schnittstellen verbinden die KI-Funktion mit vorhandenen Anwendungen; Kosten, Datenwege und Antwortzeiten bleiben Teil der Entscheidung.
Eine begründete technische Auswahl und eine integrierte Pilotlösung.
Evaluation & Schutzmaßnahmen
Repräsentative Testfälle prüfen Antwortqualität, unerwünschte Ausgaben und Berechtigungsgrenzen. Wir betrachten unter anderem irreführende Eingaben, vertrauliche Daten und die Grenzen automatisierter Aktionen.
Ein dokumentierter Testkatalog mit Freigabe- und Abbruchkriterien.
Betrieb & kontinuierliche Verbesserung
Wir planen Versionierung, Überwachung, Rückmeldungen und die Aktualisierung von Wissensbeständen. Modellwechsel und neue Daten werden überprüft, bevor sie den produktiven Ablauf verändern.
Ein Betriebsplan mit klarer Verantwortung und geregelten Änderungen.
Anwendungsbeispiele
AI Engineering Anwendungsfälle
Typische Ausgangssituationen – gemeinsam passen wir Umfang und Vorgehen an Ihr Vorhaben an.
Internes Wissen leichter auffindbar machen
Mitarbeitende suchen Informationen in verteilten Dokumenten. Ein begrenzter Wissensassistent unterstützt die Recherche mit Quellenbezug und bestehenden Zugriffsgrenzen.
Dokumente für die Bearbeitung vorbereiten
Eingehende Unterlagen enthalten wiederkehrende Informationen. KI unterstützt beim Extrahieren und Einordnen; Menschen prüfen kritische oder unsichere Ergebnisse.
Einen erfolgreichen Prototyp belastbar machen
Eine Demo funktioniert mit einzelnen Beispielen. Wir erweitern Tests, betrachten Fehlerfälle und verbinden die Anwendung mit echten Freigabe- und Betriebsabläufen.
Zusammenarbeit
Von der ersten Frage bis zur Übergabe
Aufgabe eingrenzen
Wir bestimmen Nutzer, Datenquellen, Nutzen und nicht zulässige Aktionen.
Pilot & Tests aufbauen
Eine kleine Lösung wird anhand repräsentativer Beispiele bewertet.
In den Prozess integrieren
Berechtigungen, Freigaben und Fehlerbehandlung verbinden KI und Fachsystem.
Betrieb kontrollieren
Qualität, Kosten und Änderungen werden fortlaufend beobachtet und überprüft.
Ihr Ergebnis
Damit können Sie weiterarbeiten
- Bewerteter Anwendungsfall und Datenanforderungen
- Pilot mit dokumentierten Grenzen
- Testfälle, Qualitätsnachweise und Freigabekriterien
- Plan für Betrieb, Rückmeldungen und Änderungen
SYNEDAT PLATFORM
Plattformerfahrung für Ihr Vorhaben
Diese ausgewählten Werkzeuge setzen wir in SYNEDAT PLATFORM oder ihren Lieferprozessen ein. Wir übertragen passende Abläufe auf Ihr Vorhaben und stimmen die Integration mit Ihren vorhandenen Systemen ab.
Identitäten, Geheimnisse und Regeln
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
Anmeldung, technische Geheimnisse und Plattformrichtlinien erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Wir verbinden sie mit Rollen, begrenzten Berechtigungen und nachvollziehbaren Ausnahmen. Die eingesetzten Werkzeuge werden in ein gemeinsames Zugriffs- und Betriebskonzept eingeordnet.
Kontrollierbare Zugriffe und konsistentere Plattformregeln.
Beobachtbarkeit und Betrieb
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriken, Logs und Traces liefern unterschiedliche Informationen über Anwendungen und Plattformen. Wir ordnen Datenquellen, Dashboards und Alarmwege nach konkreten Betriebsfragen. Aufbewahrung, sensible Daten und Kosten werden bei der Erhebung mitgeplant.
Bessere Einordnung von Störungen und nachvollziehbare Betriebsentscheidungen.
Daten, Suche und Nachrichten
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Datenhaltung, Zwischenspeicherung, Nachrichtenaustausch und Suche haben eigene Anforderungen an Konsistenz, Zugriff und Wiederherstellung. Wir wählen und kombinieren die Bausteine nach den jeweiligen Geschäftsprozessen. Verantwortlichkeiten und Pflege gehören zur Integration.
Passende technische Bausteine für Ihre Daten- und Anwendungsprozesse.
Häufige Fragen
Muss ein eigenes KI-Modell trainiert werden?
Nicht immer. Häufig reichen ein geeignetes vorhandenes Modell und eine sorgfältige Anbindung Ihrer freigegebenen Wissensquellen. Eigenes Training wird nur geprüft, wenn Aufgabe und Daten es rechtfertigen.
Sind Antworten eines Wissensassistenten immer richtig?
Nein. Auch Antworten mit Quellenbezug können unvollständig oder falsch sein. Deshalb gehören geeignete Tests, klare Nutzungsgrenzen und die Prüfung wichtiger Ergebnisse zum Konzept.
Kann KI selbstständig Aktionen in Fachsystemen ausführen?
Nur innerhalb ausdrücklich vereinbarter Befugnisse. Für kritische Schritte sehen wir menschliche Freigaben, begrenzte Berechtigungen und nachvollziehbare Protokolle vor.
Ihr nächster Schritt
Welche Aufgabe lohnt einen KI-Pilot?
Beschreiben Sie den Arbeitsablauf und das gewünschte Ergebnis. Wir klären gemeinsam, welche Daten, Qualitätskriterien und Grenzen für einen sinnvollen ersten Versuch nötig sind.
AI Engineering
Dein nächster Schritt
Beschreibe kurz deinen Bedarf. Wir ordnen deine Anfrage dem passenden Team zu und klären mit dir die nächsten Schritte.
Felder mit * sind erforderlich. Telefon, Unternehmen und Postanschrift sind freiwillig.