GenAI- und LLM-Integration
KI dort einsetzen, wo Ihre Nutzer bereits arbeiten.
Informationen zusammenfassen, Texte vorbereiten oder umfangreiche Vorgänge schneller erschließen: Generative KI kann bestehende Anwendungen sinnvoll ergänzen. Wir entwickeln daraus eine integrierte Funktion mit klarer Aufgabe, verständlicher Bedienung und überprüfbarer Qualität. Datenzugriff, Modellanbindung, Kosten und Betrieb werden gemeinsam geplant, damit aus einer Demonstration ein nutzbarer Bestandteil Ihres Produkts wird.
Ihre Möglichkeiten
Diese Leistungen bringen Ihr Vorhaben voran
Nutzeraufgabe und Nutzen konkretisieren
Wir wählen einen Prozessschritt mit erkennbaren Nutzern und klaren Erfolgskriterien. Bestehender Aufwand, notwendige Ergebnisqualität und mögliche Fehlerfolgen werden gemeinsam betrachtet.
Der Einstieg lässt sich anhand tatsächlicher Aufgaben bewerten.
Modelle und Betriebsoptionen vergleichen
Modellfähigkeiten, Sprache, Antwortzeit, Datenverarbeitung und Kosten werden an repräsentativen Beispielen geprüft. Gehostete APIs und eigene Bereitstellung werden passend zu Ihren Anforderungen eingeordnet.
Die Auswahl beruht auf Ergebnissen Ihres Anwendungsfalls.
KI-Funktion in die Anwendung integrieren
Schnittstellen, Benutzeroberfläche, Identitäten und Datenzugriffe werden in die vorhandene Architektur eingebunden. Wartezustände, Fehler und erneute Versuche erhalten verständliches Verhalten.
Nutzer können die Funktion innerhalb ihres bestehenden Arbeitsablaufs verwenden.
Ausgaben und Berechtigungen kontrollieren
Erwartete Formate, erlaubte Daten und mögliche Aktionen werden technisch begrenzt. Fachliche Prüfung und notwendige Freigaben werden an den passenden Stellen eingebaut.
Die Anwendung legt fest, welche Ergebnisse weiterverarbeitet werden dürfen.
Qualität und Aufwand systematisch messen
Ein vereinbarter Testsatz prüft Aufgabenqualität, Fehlerbilder, Antwortzeit und Verbrauch. Änderungen an Modell, Prompt oder Kontext werden gegen dieselben Kriterien bewertet.
Sie erhalten eine nachvollziehbare Grundlage für Freigabe und Weiterentwicklung.
Bereitstellung und Betreuung vorbereiten
Versionen, Überwachung, Rückfallverhalten und Zuständigkeiten werden dokumentiert. Erfahrungen mit Git, CI/CD, Kubernetes und Observability aus der SYNEDAT PLATFORM unterstützen die Einbindung in Ihren Betrieb.
Die KI-Funktion erhält einen geregelten Weg von der Entwicklung bis zur laufenden Nutzung.
Wann sich der Einstieg lohnt
GenAI- und LLM-Integration Anwendungsfälle
Drei beispielhafte Ausgangslagen zeigen, wo die Zusammenarbeit ansetzen kann.
Sachbearbeitung benötigt einen Entwurf aus vorhandenen Informationen
Wir integrieren eine unterstützende Funktion, deren Ergebnis vor der Verwendung geprüft werden kann.
Ein Fachportal soll umfangreiche Inhalte schneller erschließen
Zusammenfassungen und strukturierte Antworten werden mit Zugriffen und Nutzeraufgaben verbunden.
Ein erfolgreicher KI-Prototyp soll Teil des Produkts werden
Wir ergänzen die fehlenden Grundlagen für Integration, Evaluation, Fehlerbehandlung und Betrieb.
Vom Bedarf zum Ergebnis
Ein klarer Weg mit überprüfbaren Etappen
Anwendungsfall und Kriterien vereinbaren
Nutzeraufgaben, Daten, Grenzen und überprüfbare Ergebnisse werden beschrieben.
Modelle und Integration erproben
Ein begrenzter Prototyp prüft wichtige Qualitäts- und Architekturannahmen.
Funktion umsetzen und evaluieren
Anwendung, Modellanbindung und Kontrollen werden entwickelt und an vereinbarten Fällen getestet.
Freigabe und Betrieb organisieren
Ergebnisse, Verantwortlichkeiten, Überwachung und nächste Verbesserungen werden übergeben.
Ihr Nutzen
Was Sie konkret erhalten
- Ein priorisierter Anwendungsfall mit definierten Qualitäts- und Erfolgskriterien.
- Eine integrierte KI-Funktion im vereinbarten Anwendungsumfang.
- Dokumentierte Evaluationen zu Qualität, Fehlerfällen, Antwortzeit und Verbrauch.
- Ein Bereitstellungs- und Betriebskonzept mit Versionen, Zuständigkeiten und Rückfallverhalten.
So können Sie mit uns starten
Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrer Ausgangslage passt. Umfang und Aufwand konkretisieren wir gemeinsam in einem Angebot.
GenAI-Anwendungsfall prüfen
Für eine fundierte Entscheidung: Nutzeraufgabe, Daten, Modelloptionen und Erfolgskriterien.
Angebot anfordern: GenAI-Anwendungsfall prüfenIntegrierten KI-Piloten entwickeln
Für die praktische Bewertung: eine Funktion, repräsentative Tests und dokumentierte Ergebnisse.
Angebot anfordern: Integrierten KI-Piloten entwickelnKI-Funktion produktiv weiterentwickeln
Für die dauerhafte Nutzung: Integration, kontrollierte Releases und vereinbarte Betreuung.
Angebot anfordern: KI-Funktion produktiv weiterentwickelnSYNEDAT PLATFORM
Plattformerfahrung für Ihr Vorhaben
Diese ausgewählten Werkzeuge setzen wir in SYNEDAT PLATFORM oder ihren Lieferprozessen ein. Wir übertragen passende Abläufe auf Ihr Vorhaben und stimmen die Integration mit Ihren vorhandenen Systemen ab.
Identitäten, Geheimnisse und Regeln
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
Anmeldung, technische Geheimnisse und Plattformrichtlinien erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Wir verbinden sie mit Rollen, begrenzten Berechtigungen und nachvollziehbaren Ausnahmen. Die eingesetzten Werkzeuge werden in ein gemeinsames Zugriffs- und Betriebskonzept eingeordnet.
Kontrollierbare Zugriffe und konsistentere Plattformregeln.
Beobachtbarkeit und Betrieb
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriken, Logs und Traces liefern unterschiedliche Informationen über Anwendungen und Plattformen. Wir ordnen Datenquellen, Dashboards und Alarmwege nach konkreten Betriebsfragen. Aufbewahrung, sensible Daten und Kosten werden bei der Erhebung mitgeplant.
Bessere Einordnung von Störungen und nachvollziehbare Betriebsentscheidungen.
Daten, Suche und Nachrichten
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Datenhaltung, Zwischenspeicherung, Nachrichtenaustausch und Suche haben eigene Anforderungen an Konsistenz, Zugriff und Wiederherstellung. Wir wählen und kombinieren die Bausteine nach den jeweiligen Geschäftsprozessen. Verantwortlichkeiten und Pflege gehören zur Integration.
Passende technische Bausteine für Ihre Daten- und Anwendungsprozesse.
Fragen vor der Beauftragung
Welche Aufgaben eignen sich für eine erste GenAI-Funktion?
Ein klar begrenzter Schritt wie Zusammenfassen, Strukturieren oder Vorbereiten von Texten kann geeignet sein. Entscheidend sind verfügbare Beispiele, bewertbare Ergebnisse und ein sinnvoller Umgang mit Fehlern. Der Nutzen wird am tatsächlichen Arbeitsablauf geprüft.
Müssen wir ein eigenes Modell trainieren?
Häufig kann ein vorhandenes Modell mit geeigneter Integration und Kontext bereits einen nutzbaren Einstieg ermöglichen. Eigene Anpassung oder Training werden nur betrachtet, wenn die Anforderungen dies begründen. Daten, Evaluation und Betrieb bleiben in jedem Fall wichtig.
Wie wird das passende Modell ausgewählt?
Wir vergleichen geeignete Kandidaten anhand Ihrer Aufgaben, Sprachen und Qualitätskriterien. Antwortzeit, Datenverarbeitung, Verfügbarkeit und laufende Kosten fließen ein. Eine Modellbezeichnung allein ist keine ausreichende Entscheidungsgrundlage.
Kann die KI innerhalb einer bestehenden Anwendung arbeiten?
Ja, wenn passende Schnittstellen und Zugriffe verfügbar sind. Wir integrieren die Funktion in Benutzerführung, Identitäten und Fehlerbehandlung. Die bestehende Architektur und die verfügbaren Produktteams bestimmen den konkreten Umfang.
Wie werden falsche oder unpassende Antworten behandelt?
Tests, geeigneter Kontext und technische Prüfungen reduzieren bekannte Fehlerquellen. Für die jeweilige Aufgabe werden sichtbare Grenzen, Rückfragen, Rückfallverfahren und gegebenenfalls menschliche Freigaben gestaltet. Eine vollständige Fehlerfreiheit wird nicht vorausgesetzt.
Dürfen Unternehmensdaten an einen Modelldienst übermittelt werden?
Das wird vor der Integration mit den zuständigen Verantwortlichen anhand von Datenarten, Verträgen, Verarbeitung und erlaubter Nutzung geklärt. Die technische Lösung berücksichtigt das vereinbarte Modell. Alternativen zur externen Verarbeitung werden bei Bedarf bewertet.
Wie werden Kosten und Antwortzeiten kontrolliert?
Wir messen repräsentative Anfragen und berücksichtigen Kontextumfang, Ausgabelänge, Wiederholungen und Parallelität. Angemessene Limits und Überwachung gehören zum Design. Verbrauchskosten und Entwicklungsleistungen werden im Angebot getrennt ausgewiesen.
Was passiert, wenn sich das Modell später ändert?
Modell-, Prompt- und Anwendungsversionen werden nachvollziehbar geführt. Änderungen werden mit dem vereinbarten Testsatz geprüft. Freigabe, Rückfall und notwendige Anpassungen folgen einem definierten Verfahren.
Lassen Sie uns konkret werden
Welcher Arbeitsschritt sollte für Ihre Nutzer einfacher werden?
Beschreiben Sie Aufgabe, Anwendung und verfügbare Informationen. Wir entwickeln daraus einen konkreten Einstieg mit überprüfbarem Nutzen.
GenAI- und LLM-Integration
Dein nächster Schritt
Beschreibe kurz deinen Bedarf. Wir ordnen deine Anfrage dem passenden Team zu und klären mit dir die nächsten Schritte.
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