RAG-Systeme & KI-Wissenssuche
Unternehmenswissen finden und mit Quellen nutzbar machen.
Richtlinien, Handbücher und Projektwissen helfen nur, wenn die passenden Informationen auffindbar sind. Wir entwickeln wissensgestützte KI-Anwendungen, die relevante Inhalte aus freigegebenen Quellen suchen und in Antworten einbeziehen. Eine gute RAG-Lösung verbindet Datenaufbereitung, Suchqualität, Berechtigungen und nachvollziehbare Quellen. Gemeinsam prüfen wir, welche Fragen sie zuverlässig unterstützt und wo Rückfragen oder eine direkte Dokumentansicht sinnvoller sind.
Ihre Möglichkeiten
Diese Leistungen bringen Ihr Vorhaben voran
Wissensbedarf und Quellen priorisieren
Wir sammeln typische Fragen und wählen die dazugehörigen Dokumente und Systeme aus. Aktualität, Qualität, Nutzungsrechte und Verantwortliche werden vor der Anbindung geklärt.
Die Wissensbasis orientiert sich an realen Informationsaufgaben.
Dokumente aufbereiten und strukturieren
Inhalte werden eingelesen, in geeignete Abschnitte gegliedert und mit Quellen- und Versionsinformationen versehen. Tabellen, Anhänge und schwierige Formate werden ausdrücklich berücksichtigt.
Die Suche erhält verwertbare Inhalte mit nachvollziehbarer Herkunft.
Suchverfahren passend kombinieren
Schlüsselwortsuche, Vektorsuche und ergänzende Bewertung werden an Ihren Fragen verglichen. Suchkomponenten wie OpenSearch werden anhand der vorhandenen Plattform und Integrationsanforderungen eingeordnet.
Die Auswahl richtet sich nach relevanten Treffern statt nach einer einzelnen Suchtechnik.
Berechtigungen in die Suche einbinden
Identitäten, Dokumentrechte und Sichtbarkeit werden bereits bei der Auswahl des Kontexts berücksichtigt. Entzug von Rechten, getrennte Nutzergruppen und geschützte Inhalte werden getestet.
Die Antwortbildung verwendet den für den jeweiligen Nutzer freigegebenen Kontext.
Antworten und Quellen gemeinsam prüfen
Wir gestalten Antworten mit passenden Quellenverweisen und überprüfen Suche und Antwort getrennt. Nicht belegbare Aussagen, unpassende Treffer und fehlende Informationen erhalten definierte Behandlung.
Nutzer können Ergebnisse leichter nachvollziehen und bei Bedarf im Original prüfen.
Aktualisierung und Betrieb organisieren
Neue, geänderte und entfernte Dokumente werden über vereinbarte Verfahren verarbeitet. Indexstände, Fehler und Qualitätsentwicklung werden überwacht und Verantwortlichen zugeordnet.
Die Wissensbasis bleibt mit ihren Quellen und dem laufenden Bedarf verbunden.
Wann sich der Einstieg lohnt
RAG-Systeme & KI-Wissenssuche Anwendungsfälle
Drei beispielhafte Ausgangslagen zeigen, wo die Zusammenarbeit ansetzen kann.
Mitarbeitende suchen in vielen Handbüchern und Ablagen
Wir verbinden einen priorisierten Wissensbestand mit realistischen Suchfragen und nachvollziehbaren Antworten.
Ein Supportteam benötigt passende Informationen zu einem Vorgang
Die Lösung unterstützt Recherche und Antwortvorbereitung innerhalb definierter Zugriffsrechte.
Ein vorhandener Chatbot findet Dokumente, beantwortet Fragen aber unzuverlässig
Wir untersuchen Aufbereitung, Retrieval, Kontext und Evaluation als zusammenhängenden Ablauf.
Vom Bedarf zum Ergebnis
Ein klarer Weg mit überprüfbaren Etappen
Fragen und Wissensbestand auswählen
Nutzer, Quellen, Rechte und Bewertungskriterien legen den Pilotumfang fest.
Aufbereitung und Suche erproben
Dokumentverarbeitung und Suchverfahren werden an repräsentativen Fragen verglichen.
Antwortfunktion und Kontrollen umsetzen
Quellenanzeige, Berechtigungen und Verhalten bei fehlenden Informationen werden integriert.
Qualität prüfen und Pflege übergeben
Tests, Aktualisierung, Zuständigkeiten und nächste Erweiterungen werden dokumentiert.
Ihr Nutzen
Was Sie konkret erhalten
- Eine angebundene und aufbereitete Wissensbasis im vereinbarten Umfang.
- Eine evaluierte Suche mit dokumentierten Quellen und Berechtigungsregeln.
- Eine Antwortfunktion mit Quellenverweisen und definiertem Umgang mit Informationslücken.
- Testergebnisse sowie ein Verfahren für Aktualisierung, Löschung und laufende Betreuung.
So können Sie mit uns starten
Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrer Ausgangslage passt. Umfang und Aufwand konkretisieren wir gemeinsam in einem Angebot.
Wissensbasis und Suchqualität bewerten
Für Orientierung: Quellen, typische Fragen, Rechte und geeignete Suchverfahren.
Angebot anfordern: Wissensbasis und Suchqualität bewertenRAG-Pilot mit Quellenbezug umsetzen
Für einen praktischen Nachweis: definierter Wissensbestand, Antwortfunktion und Evaluation.
Angebot anfordern: RAG-Pilot mit Quellenbezug umsetzenWissenssuche integrieren und ausbauen
Für den Alltag: weitere Quellen, Aktualisierung, Berechtigungen und geregelter Betrieb.
Angebot anfordern: Wissenssuche integrieren und ausbauenSYNEDAT PLATFORM
Plattformerfahrung für Ihr Vorhaben
Diese ausgewählten Werkzeuge setzen wir in SYNEDAT PLATFORM oder ihren Lieferprozessen ein. Wir übertragen passende Abläufe auf Ihr Vorhaben und stimmen die Integration mit Ihren vorhandenen Systemen ab.
Identitäten, Geheimnisse und Regeln
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
Anmeldung, technische Geheimnisse und Plattformrichtlinien erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Wir verbinden sie mit Rollen, begrenzten Berechtigungen und nachvollziehbaren Ausnahmen. Die eingesetzten Werkzeuge werden in ein gemeinsames Zugriffs- und Betriebskonzept eingeordnet.
Kontrollierbare Zugriffe und konsistentere Plattformregeln.
Beobachtbarkeit und Betrieb
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriken, Logs und Traces liefern unterschiedliche Informationen über Anwendungen und Plattformen. Wir ordnen Datenquellen, Dashboards und Alarmwege nach konkreten Betriebsfragen. Aufbewahrung, sensible Daten und Kosten werden bei der Erhebung mitgeplant.
Bessere Einordnung von Störungen und nachvollziehbare Betriebsentscheidungen.
Daten, Suche und Nachrichten
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Datenhaltung, Zwischenspeicherung, Nachrichtenaustausch und Suche haben eigene Anforderungen an Konsistenz, Zugriff und Wiederherstellung. Wir wählen und kombinieren die Bausteine nach den jeweiligen Geschäftsprozessen. Verantwortlichkeiten und Pflege gehören zur Integration.
Passende technische Bausteine für Ihre Daten- und Anwendungsprozesse.
Fragen vor der Beauftragung
Was bedeutet Retrieval-Augmented Generation?
RAG ergänzt die Anfrage an ein Sprachmodell um zuvor gefundene Inhalte aus einer Wissensquelle. Suche und Antwortbildung sind dabei unterschiedliche Schritte. Beide werden auf Qualität, Zugriff und Nachvollziehbarkeit geprüft.
Ist Vektorsuche immer besser als klassische Suche?
Das hängt von Inhalten und Fragen ab. Begriffe, Produktnummern oder genaue Bezeichnungen können von Schlüsselwortsuche profitieren; semantische Ähnlichkeit kann andere Fragen unterstützen. Wir vergleichen geeignete Verfahren und bei Bedarf eine Kombination.
Welche Dokumente können angebunden werden?
Das hängt von Formaten, Schnittstellen, Qualität und Nutzungsrechten ab. Textdokumente, Webseiten oder strukturierte Quellen benötigen unterschiedliche Aufbereitung. Scans, komplexe Tabellen und besondere Layouts werden im Pilot gezielt geprüft.
Wie bleiben vertrauliche Informationen geschützt?
Quellenrechte und Nutzeridentität werden in die Kontextauswahl eingebunden. Berechtigungsprüfungen erfolgen in der Anwendung und Suchschicht. Ein Hinweis im Prompt ersetzt diese technische Zugriffskontrolle nicht.
Verhindert RAG falsche Antworten vollständig?
Nein. Fehlende oder unpassende Treffer und die Antwortbildung können weiterhin Fehler verursachen. Quellenverweise, getrennte Evaluation von Suche und Antwort sowie definierte Rückfragen oder Ablehnungen helfen, Ergebnisse besser einzuordnen.
Was passiert bei geänderten oder gelöschten Dokumenten?
Aktualisierungs- und Löschverfahren werden mit den Quellen abgestimmt. Änderungen müssen auch im Index und in weiteren abgeleiteten Daten berücksichtigt werden. Verhalten und benötigte Aktualität werden mit passenden Fällen getestet.
Wie wird die Qualität einer Wissenssuche gemessen?
Wir verwenden repräsentative Fragen und fachlich bewertete relevante Inhalte. Suchtreffer, Belegbarkeit der Antwort, Umgang mit Informationslücken, Antwortzeit und Kosten werden separat betrachtet. Ein einzelnes Gesamtergebnis ersetzt diese Prüfung nicht.
Können vorhandene Such- und Plattformdienste genutzt werden?
Ja, wenn Schnittstellen, Rechte, Suchfunktionen und Betrieb passen. Vorhandene Komponenten werden vor einer Neuanschaffung bewertet. Notwendige Erweiterungen und die tatsächliche Integrationsfähigkeit werden im technischen Nachweis geprüft.
Lassen Sie uns konkret werden
Welche Information sollte Ihr Team schneller und nachvollziehbar finden?
Nennen Sie typische Fragen und die vorhandenen Wissensquellen. Wir definieren einen ersten Bestand und klare Kriterien für den Nutzen Ihrer RAG-Lösung.
RAG-Systeme & KI-Wissenssuche
Dein nächster Schritt
Beschreibe kurz deinen Bedarf. Wir ordnen deine Anfrage dem passenden Team zu und klären mit dir die nächsten Schritte.
Felder mit * sind erforderlich. Telefon, Unternehmen und Postanschrift sind freiwillig.