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Systèmes RAG et recherche de connaissances

Rendez les connaissances accessibles, avec des sources vérifiables.

Les politiques, manuels et connaissances de projet sont utiles lorsque les gens peuvent trouver les informations dont ils ont besoin. Nous développons des applications d’IA qui récupèrent le contenu pertinent à partir de sources approuvées et l’utilisent pour orienter les réponses. Une solution RAG utile combine la préparation des données, la qualité de la recherche, les autorisations et les références traçables. Ensemble, nous testons quelles questions elle peut prendre en charge et où la clarification ou la consultation directe du document est plus appropriée.

Illustration conceptuelle : connaissances pour de meilleures décisions.

Vos possibilités

Des services pour faire avancer votre projet

Prioriser les besoins et les sources de connaissances

Nous recueillons les questions habituelles et sélectionnons les documents et systèmes pertinents. L’actualité des contenus, leur qualité, les droits d’utilisation et les responsabilités sont clarifiés avant de connecter une source.

Votre bénéfice

La base de connaissances repose sur des tâches d’information réelles.

Préparer et structurer les documents

Le contenu est importé, divisé en sections appropriées et fourni avec des informations sur la source et la version. Les tableaux, annexes et formats difficiles sont explicitement pris en compte.

Votre bénéfice

La recherche s’appuie sur des contenus exploitables dont l’origine est traçable.

Combiner les méthodes de recherche adaptées

Nous comparons la recherche par mots-clés, la recherche vectorielle et le reclassement des résultats à partir de vos questions. Les composants tels qu’OpenSearch sont évalués selon la plateforme existante et les besoins d’intégration.

Votre bénéfice

Le choix de l’approche est guidé par la pertinence du contenu récupéré.

Intégrer les droits d’accès à la recherche

Les identités, les droits sur les documents et leur visibilité sont pris en compte dès la sélection du contexte. Nous testons la révocation des droits, la séparation des groupes d’utilisateurs et les contenus protégés.

Votre bénéfice

La génération de réponses utilise le contexte auquel l’utilisateur est autorisé à accéder.

Vérifier les réponses et les sources ensemble

Nous concevons des réponses accompagnées de références adaptées et évaluons séparément la recherche et la génération. Les affirmations sans preuve, les résultats non pertinents et les informations manquantes font l’objet d’un traitement défini.

Votre bénéfice

Les utilisateurs peuvent mieux comprendre les résultats et vérifier l’original si nécessaire.

Organiser les mises à jour et l’exploitation

Les documents nouveaux, modifiés ou supprimés suivent les procédures convenues. L’état de l’index, les erreurs et l’évolution de la qualité sont suivis avec des responsabilités claires.

Votre bénéfice

La base de connaissances reste connectée à ses sources et à ses besoins continus.

Quand faire appel à nous

Systèmes RAG et recherche de connaissances Cas d’usage

Trois exemples de situations illustrent les points de départ possibles.

Les collaborateurs cherchent dans de nombreux manuels et espaces documentaires

Nous relions un corpus de connaissances priorisé à des questions et réponses réalistes avec des références traçables.

Une équipe de support a besoin d’informations appropriées sur un problème

La solution facilite la recherche et la préparation des réponses dans le cadre des droits d’accès définis.

Un chatbot existant trouve des documents, mais répond aux questions de manière peu fiable

Nous examinons la préparation, la récupération, le contexte et l’évaluation comme un processus cohérent.

Du besoin au résultat

Une démarche claire avec des étapes vérifiables

  1. Sélectionner les questions et les connaissances

    Les utilisateurs, sources, droits et critères d’évaluation déterminent la portée du projet pilote.

  2. Tester la préparation et la recherche

    Le traitement des documents et les procédures de recherche sont comparés sur des questions représentatives.

  3. Implémenter la fonction de réponse et les contrôles

    L’affichage des sources, les droits d’accès et le comportement en cas d’information manquante sont intégrés.

  4. Évaluer la qualité et transmettre les procédures de maintenance

    Les tests, mises à jour, responsabilités et prochaines extensions sont documentés.

Votre bénéfice

Vos livrables

  • Une base de connaissances connectée et préparée dans le cadre convenu.
  • Une recherche évaluée avec sources documentées et règles d’autorisation.
  • Une fonction de réponse avec des références sources et une gestion définie des lacunes d’information.
  • Résultats de tests et procédures pour les mises à jour, la suppression et le support continu.

Comment travailler avec nous

Choisissez un point de départ adapté à votre situation. Le périmètre et la charge de travail sont précisés ensemble dans une proposition.

SYNEDAT PLATFORM

Une expérience des plateformes au service de votre projet

Nous utilisons ces outils dans SYNEDAT PLATFORM ou dans ses processus de livraison logicielle. Nous adaptons les pratiques pertinentes à votre projet et préparons leur intégration avec vos systèmes existants.

Identités, secrets et politiques

Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno

La connexion, les secrets techniques et les politiques de plateforme servent à des objectifs différents. Nous les connectons avec des rôles, des autorisations limitées et des exceptions documentées. Les outils sélectionnés font partie d’un modèle d’accès et d’exploitation commun.

Votre bénéfice

Accès contrôlé et politiques de plateforme plus cohérentes.

Observabilité et opérations

Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo

Les métriques, journaux et traces offrent différentes vues des applications et des plateformes. Nous organisons les sources de données, les tableaux de bord et les chemins d’alerte autour de questions opérationnelles spécifiques. La rétention, les données sensibles et les coûts sont pris en compte lors de la planification de la collecte des données.

Votre bénéfice

Un meilleur diagnostic des incidents et des décisions opérationnelles éclairées.

Données, recherche et messagerie

MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch

Le stockage des données, la mise en cache, la messagerie et la recherche ont des exigences de cohérence, d’accès et de récupération différentes. Nous sélectionnons et relions ces composants autour de vos processus métier. La propriété et la maintenance font partie de l’intégration.

Votre bénéfice

Des composants techniques qui s’adaptent à vos données et à vos processus d’application.

Comparer les plateformes et découvrir d’autres technologies

Vos questions avant de démarrer

Que signifie retrieval-augmented generation ?

Le RAG enrichit une requête destinée à un modèle de langage avec des contenus trouvés dans une source de connaissances. La recherche et la génération de réponses sont deux étapes distinctes. Nous évaluons leur qualité, le respect des droits d’accès et leur traçabilité.

La recherche vectorielle est-elle toujours meilleure que la recherche classique ?

Cela dépend des contenus et des questions. Les termes précis, références produit ou désignations exactes peuvent bénéficier de la recherche par mots-clés. La similarité sémantique peut aider pour d’autres questions. Nous comparons les méthodes adaptées et, si nécessaire, leur combinaison.

Quels documents peuvent être intégrés ?

Cela dépend des formats, des interfaces, de la qualité et des droits d’utilisation. Les documents texte, les sites web ou les sources structurées nécessitent des préparations différentes. Les scans, tableaux complexes et mises en page spéciales sont spécifiquement vérifiés dans le pilote.

Comment les informations confidentielles restent-elles protégées ?

Les droits sur les sources et l’identité de l’utilisateur sont pris en compte lors de la sélection du contexte. Les autorisations sont vérifiées dans l’application et dans la recherche. Une consigne dans le prompt ne remplace pas ces contrôles techniques.

Le RAG empêche-t-il complètement les réponses incorrectes ?

Non. Des résultats de recherche manquants ou inadaptés, ainsi que la génération même des réponses, peuvent entraîner des erreurs. Les références aux sources, l’évaluation séparée de la recherche et de la génération, ainsi que des comportements définis de clarification ou de refus aident les utilisateurs à évaluer les résultats.

Que se passe-t-il si des documents sont modifiés ou supprimés ?

Les procédures de mise à jour et de suppression sont coordonnées avec les systèmes sources. Les changements doivent également être répercutés dans l’index et les autres données dérivées. Nous testons ce comportement et les exigences d’actualisation sur des cas adaptés.

Comment mesure-t-on la qualité d’une recherche de connaissances ?

Nous utilisons des questions représentatives et des contenus évalués par des spécialistes métier. La pertinence de la recherche, les preuves à l’appui des réponses, le traitement des informations manquantes, les délais et les coûts sont évalués séparément. Un score global ne suffit pas.

Peut-on utiliser les services de recherche et de plateforme existants ?

Oui, si les interfaces, les droits, les fonctions de recherche et l’exploitation répondent aux besoins. Les composants existants sont évalués avant de sélectionner de nouveaux produits. Nous vérifions les extensions nécessaires et leur intégration pratique.

Parlons de la prochaine étape

Quelles informations votre équipe devrait-elle trouver et comprendre plus facilement ?

Partagez les questions typiques et les sources de connaissances disponibles. Nous définissons un champ d’action initial et des critères clairs pour évaluer votre solution RAG.

Discuter de votre projet

Systèmes RAG et recherche de connaissances

Votre prochaine étape

Décrivez brièvement votre besoin. Nous transmettrons votre demande à l’équipe compétente et définirons avec vous les prochaines étapes.

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