Ingénierie des données & analytique
Des données dispersées à une base fiable.
Nous connectons les sources de données, créons des modèles de données compréhensibles et rendons les informations utilisables pour l’analyse et les processus opérationnels. Avec vos départements spécialisés, nous clarifions ce que signifie une figure clé et sa fiabilité.
Modules de service
Ce que nous faisons pour vous
Stratégie des données et analyse des besoins
Nous examinons des décisions et des processus concrets qui nécessitent de meilleures données. Les sources de données, les termes techniques et les responsabilités forment la base d’un cadre initial réaliste.
Un projet de données prioritaire avec des objectifs commerciaux clairs.
Intégration des données et pipelines
Nous connectons ERP, CRM, fichiers et autres sources via des interfaces appropriées. Le traitement, les répétitions et les erreurs sont conçus de manière à ce que les flux de données restent traçables.
Transfert de données documenté et surveillé.
Plateforme de données & architecture
Ensemble, nous sélectionnons des structures de stockage et de traitement adaptées. Les entrepôts de données, les maisons lacustres ou autres éléments de construction sont évalués en fonction de l’utilisation, du volume, de la rapidité et des coûts d’exploitation.
Une architecture de données adaptée à la tâche.
Qualité des données et gouvernance
Nous nous mettons d’accord sur les règles de qualité, les responsabilités et les concepts d’accès. L’origine, le traitement et l’importance des données importantes sont documentés afin que les écarts puissent être traités de manière ciblée.
Qualité des données vérifiables et origine traçable des données.
Business Intelligence & Figures clés
Nous développons des modèles de données et des évaluations techniquement coordonnés. Les définitions, filtres et statuts de mise à jour rendent les rapports compréhensibles et réduisent les chiffres clés contradictoires.
Tableaux de bord utilisables avec des chiffres clés définis conjointement.
Données pour les processus et l’IA
Les données d’analyse sont fournies via des interfaces adaptées pour des applications ou des projets d’IA. Les autorisations, le versionnement et le but d’utilisation sont pris en compte.
Interfaces de données utilisables avec des frontières documentées.
Exemples d’application
Ingénierie des données & analytique Cas d’utilisation
Situations initiales typiques – ensemble, nous adaptons la portée et la procédure à votre projet.
Rapports de fusion provenant de plusieurs systèmes
Les ventes et les opérations utilisent des tableaux différents. Nous clarifions les termes, connectons les sources et créons une vue commune de figures clés sélectionnées.
Simplifiez les évaluations manuelles mensuelles
Les exportations et corrections récurrentes prennent du temps. Un flux de données réglementé avec des contrôles qualité rend le processus reproductible et les erreurs visibles.
Préparation des données pour un projet d’IA
Un cas d’usage existe, mais les données sont distribuées ou incohérentes. Nous vérifions l’adéquation, les droits d’accès et la qualité et fournissons un ensemble de données délimité.
Collaboration
De la première question à la remise
Clarifiez la question technique
Quelle décision doit être soutenue et quelles conditions doivent être sans ambiguïté ?
Vérifier les sources et la qualité
Nous examinons l’accessibilité, la rapidité, la complétude et les responsabilités.
Développer un produit de données
Un flux initial de données et une évaluation concrète sont testés ensemble.
Exploitation et utilisation de l’ancre
Les contrôles qualité, la documentation et les responsabilités garantissent une utilisation continue.
Votre résultat
Tu peux continuer à travailler avec
- Définitions coordonnées de figures clés et de données
- Modèles de données documentés et flux de données
- Inspections qualité avec traitement contrôlé des erreurs
- Évaluation ou interface de données pour un besoin spécifique
SYNEDAT PLATFORM
Une expérience des plateformes au service de votre projet
Nous utilisons ces outils dans SYNEDAT PLATFORM ou dans ses processus de livraison logicielle. Nous adaptons les pratiques pertinentes à votre projet et préparons leur intégration avec vos systèmes existants.
Déploiement et automatisation de la plateforme
Kubernetes · Azure Kubernetes Service · Helm · Argo CD · Terraform
La configuration versionnée et le déploiement déclaratif connectent l’infrastructure et les applications. GitOps rend les modifications proposées réexaminées et explicites pour l’état souhaité. Les transitions opérationnelles et les procédures de récupération sont toujours prévues pour l’application spécifique.
Des changements répétables et des limites de responsabilité plus claires.
Observabilité et opérations
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Les métriques, journaux et traces offrent différentes vues des applications et des plateformes. Nous organisons les sources de données, les tableaux de bord et les chemins d’alerte autour de questions opérationnelles spécifiques. La rétention, les données sensibles et les coûts sont pris en compte lors de la planification de la collecte des données.
Un meilleur diagnostic des incidents et des décisions opérationnelles éclairées.
Données, recherche et messagerie
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Le stockage des données, la mise en cache, la messagerie et la recherche ont des exigences de cohérence, d’accès et de récupération différentes. Nous sélectionnons et relions ces composants autour de vos processus métier. La propriété et la maintenance font partie de l’intégration.
Des composants techniques qui s’adaptent à vos données et à vos processus d’application.
Questions fréquemment posées
Faut-il d’abord centraliser toutes les données de votre entreprise ?
Non. Un besoin technique clairement défini est généralement un bon début. Les sources pertinentes sont spécifiquement connectées et la solution peut ensuite être développée.
La solution de reporting existante peut-elle continuer à être utilisée ?
Nous vérifions cela en fonction des interfaces, du modèle de données et des besoins utilisateurs. Les rapports et outils existants peuvent être intégrés s’ils répondent aux exigences convenues.
Les données en temps réel sont-elles toujours le meilleur choix ?
Non. La mise à jour, l’effort et les coûts d’exploitation requis doivent être en conformité. Pour de nombreuses décisions, une mise à jour régulée à intervalles fixes suffit.
Votre prochaine étape
Quelle question souhaitez-vous que vos données répondent ?
Nommer l’évaluation souhaitée ou le processus concerné ainsi que les systèmes impliqués. Ensemble, nous définissons un champ de données qui fournit des résultats pratiquement exploitables.
Ingénierie des données & analytique
Votre prochaine étape
Décrivez brièvement votre besoin. Nous transmettrons votre demande à l’équipe compétente et définirons avec vous les prochaines étapes.
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