Data Engineering & Analytics
Aus verteilten Daten wird eine verlässliche Grundlage.
Wir verbinden Datenquellen, schaffen nachvollziehbare Datenmodelle und machen Informationen für Analyse und operative Prozesse nutzbar. Gemeinsam mit Ihren Fachbereichen klären wir, was eine Kennzahl bedeutet und wie verlässlich sie ist.
Leistungsbausteine
Was wir für Sie umsetzen
Datenstrategie & Anforderungsanalyse
Wir betrachten konkrete Entscheidungen und Prozesse, die bessere Daten benötigen. Datenquellen, fachliche Begriffe und Verantwortlichkeiten bilden die Grundlage für einen realistischen ersten Umfang.
Ein priorisiertes Datenvorhaben mit klaren fachlichen Zielen.
Datenintegration & Pipelines
Wir verbinden ERP, CRM, Dateien und weitere Quellen über passende Schnittstellen. Verarbeitung, Wiederholungen und Fehlerfälle werden so gestaltet, dass Datenflüsse nachvollziehbar bleiben.
Dokumentierte und überwachte Datenübertragungen.
Datenplattform & Architektur
Gemeinsam wählen wir geeignete Speicher- und Verarbeitungsstrukturen. Data Warehouse, Lakehouse oder andere Bausteine werden anhand von Nutzung, Volumen, Aktualität und Betriebsaufwand bewertet.
Eine zur Aufgabe passende Datenarchitektur.
Datenqualität & Governance
Wir vereinbaren Qualitätsregeln, Verantwortlichkeiten und Zugriffskonzepte. Herkunft, Verarbeitung und Bedeutung wichtiger Daten werden dokumentiert, damit Abweichungen gezielt bearbeitet werden können.
Prüfbare Datenqualität und nachvollziehbare Datenherkunft.
Business Intelligence & Kennzahlen
Wir entwickeln fachlich abgestimmte Datenmodelle und Auswertungen. Definitionen, Filter und Aktualisierungsstände machen Berichte verständlich und verringern widersprüchliche Kennzahlen.
Nutzbare Dashboards mit gemeinsam definierten Kennzahlen.
Daten für Prozesse & KI
Analysedaten werden über geeignete Schnittstellen für Anwendungen oder KI-Vorhaben bereitgestellt. Berechtigungen, Versionierung und Zweck der Nutzung werden dabei berücksichtigt.
Verwendbare Datenschnittstellen mit dokumentierten Grenzen.
Anwendungsbeispiele
Data Engineering & Analytics Anwendungsfälle
Typische Ausgangssituationen – gemeinsam passen wir Umfang und Vorgehen an Ihr Vorhaben an.
Berichte aus mehreren Systemen zusammenführen
Vertrieb und Betrieb verwenden unterschiedliche Tabellen. Wir klären Begriffe, verbinden Quellen und schaffen eine gemeinsame Sicht auf ausgewählte Kennzahlen.
Manuelle Monatsauswertungen vereinfachen
Wiederkehrende Exporte und Korrekturen kosten Zeit. Ein geregelter Datenfluss mit Qualitätsprüfungen macht den Ablauf wiederholbar und Fehler sichtbar.
Daten für ein KI-Vorhaben vorbereiten
Ein Anwendungsfall ist vorhanden, die Daten sind jedoch verteilt oder uneinheitlich. Wir prüfen Eignung, Zugriffsrechte und Qualität und stellen einen abgegrenzten Datenbestand bereit.
Zusammenarbeit
Von der ersten Frage bis zur Übergabe
Fachliche Frage klären
Welche Entscheidung soll unterstützt werden und welche Begriffe müssen eindeutig sein?
Quellen & Qualität prüfen
Wir untersuchen Zugänglichkeit, Aktualität, Vollständigkeit und Zuständigkeiten.
Datenprodukt entwickeln
Ein erster Datenfluss und eine konkrete Auswertung werden gemeinsam erprobt.
Betrieb & Nutzung verankern
Qualitätsprüfungen, Dokumentation und Verantwortlichkeiten sichern die weitere Nutzung.
Ihr Ergebnis
Damit können Sie weiterarbeiten
- Abgestimmte Kennzahl- und Datendefinitionen
- Dokumentierte Datenmodelle und Datenflüsse
- Qualitätsprüfungen mit geregelter Fehlerbearbeitung
- Auswertung oder Datenschnittstelle für einen konkreten Bedarf
SYNEDAT PLATFORM
Plattformerfahrung für Ihr Vorhaben
Diese ausgewählten Werkzeuge setzen wir in SYNEDAT PLATFORM oder ihren Lieferprozessen ein. Wir übertragen passende Abläufe auf Ihr Vorhaben und stimmen die Integration mit Ihren vorhandenen Systemen ab.
Bereitstellung und Plattformautomation
Kubernetes · Azure Kubernetes Service · Helm · Argo CD · Terraform
Versionierte Konfiguration und deklarative Bereitstellung verbinden Infrastruktur mit Anwendungen. GitOps macht beabsichtigte Änderungen prüfbar und den gewünschten Zustand nachvollziehbar. Betriebsübergänge und Rückfallverfahren werden trotzdem für die konkrete Anwendung geplant.
Wiederholbare Änderungen und klarere Verantwortungsgrenzen.
Beobachtbarkeit und Betrieb
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriken, Logs und Traces liefern unterschiedliche Informationen über Anwendungen und Plattformen. Wir ordnen Datenquellen, Dashboards und Alarmwege nach konkreten Betriebsfragen. Aufbewahrung, sensible Daten und Kosten werden bei der Erhebung mitgeplant.
Bessere Einordnung von Störungen und nachvollziehbare Betriebsentscheidungen.
Daten, Suche und Nachrichten
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Datenhaltung, Zwischenspeicherung, Nachrichtenaustausch und Suche haben eigene Anforderungen an Konsistenz, Zugriff und Wiederherstellung. Wir wählen und kombinieren die Bausteine nach den jeweiligen Geschäftsprozessen. Verantwortlichkeiten und Pflege gehören zur Integration.
Passende technische Bausteine für Ihre Daten- und Anwendungsprozesse.
Häufige Fragen
Müssen zuerst alle Unternehmensdaten zentralisiert werden?
Nein. Ein klar abgegrenzter fachlicher Bedarf ist meist ein guter Anfang. Relevante Quellen werden gezielt angebunden und die Lösung kann anschließend erweitert werden.
Kann die bestehende Reporting-Lösung weitergenutzt werden?
Das prüfen wir anhand von Schnittstellen, Datenmodell und Nutzerbedarf. Bestehende Berichte und Werkzeuge können eingebunden werden, wenn sie die vereinbarten Anforderungen erfüllen.
Sind Echtzeitdaten immer die beste Wahl?
Nein. Benötigte Aktualität, Aufwand und Betriebskosten müssen zusammenpassen. Für viele Entscheidungen genügt eine geregelte Aktualisierung in festgelegten Intervallen.
Ihr nächster Schritt
Welche Frage sollen Ihre Daten beantworten?
Nennen Sie die gewünschte Auswertung oder den betroffenen Prozess und die beteiligten Systeme. Gemeinsam definieren wir einen Datenumfang, der praktisch nutzbare Ergebnisse liefert.
Data Engineering & Analytics
Dein nächster Schritt
Beschreibe kurz deinen Bedarf. Wir ordnen deine Anfrage dem passenden Team zu und klären mit dir die nächsten Schritte.
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