Realtime Data & Streaming
Ereignisse rechtzeitig in nutzbare Informationen verwandeln.
Nicht jeder Prozess kann auf den nächsten nächtlichen Datenlauf warten. Wir entwickeln ereignisbasierte Datenflüsse für Anwendungen, Analysen und operative Entscheidungen. Dabei geht es um mehr als geringe Latenz: Datenformate, Reihenfolge, Wiederholung, Fehlerbehandlung und Betrieb müssen zusammenpassen. Gemeinsam definieren wir, welche Aktualität Ihr Prozess tatsächlich benötigt und wie sie überprüft werden kann.
Ihre Möglichkeiten
Diese Leistungen bringen Ihr Vorhaben voran
Aktualität und Geschäftsprozess klären
Wir bestimmen, welche Ereignisse relevant sind und wann daraus eine Handlung oder Auswertung entstehen soll. Fachliche Zeitbezüge und messbare Anforderungen werden abgestimmt.
Die Lösung liefert Aktualität dort, wo sie einen konkreten Nutzen hat.
Ereignisse und Datenverträge gestalten
Schemas, fachliche Bedeutung, Identifikatoren und Änderungen werden gemeinsam mit erzeugenden und konsumierenden Teams definiert. Kompatibilität erhält klare Regeln.
Datenflüsse bleiben auch bei der Weiterentwicklung mehrerer Systeme verständlich.
Quellen und Empfänger integrieren
Geeignete Schnittstellen, Konnektoren und Plattformen werden anhand der Umgebung gewählt. Kafka und alternative Messaging-Dienste werden nach Durchsatz, Nutzung und Betriebsanforderungen bewertet.
Die technische Integration passt zu Quellen und Zielanwendungen.
Fehler und Wiederholung beherrschen
Doppelte, verspätete oder fehlerhafte Ereignisse werden ausdrücklich berücksichtigt. Wiederholbare Verarbeitung, Rückstände und kontrolliertes erneutes Einspielen erhalten passende Verfahren.
Ausnahmen werden Teil des Designs und bleiben im Betrieb bearbeitbar.
Verarbeitung und Bereitstellung umsetzen
Transformation, Anreicherung und Weitergabe werden für den vereinbarten Datenfluss entwickelt. Fachliche Ergebnisse und technische Zustände werden gemeinsam geprüft.
Die konsumierenden Anwendungen erhalten definierte und überprüfte Daten.
Betrieb und Beobachtbarkeit vorbereiten
Durchsatz, Verzögerung, Fehler und Abhängigkeiten werden mit passenden Signalen sichtbar. Erfahrungen mit Messaging, Prometheus und Grafana aus der SYNEDAT PLATFORM unterstützen ein nachvollziehbares Betriebsmodell.
Ihr Team erkennt Engpässe und kann gezielt reagieren.
Wann sich der Einstieg lohnt
Realtime Data & Streaming Anwendungsfälle
Drei beispielhafte Ausgangslagen zeigen, wo die Zusammenarbeit ansetzen kann.
Operative Entscheidungen benötigen aktuellere Daten
Wir prüfen, welche Ereignisse schneller verfügbar sein müssen und welche Verarbeitung dafür erforderlich ist.
Mehrere Anwendungen reagieren auf dieselben Veränderungen
Ein abgestimmtes Ereignismodell kann die Kopplung reduzieren und Verantwortung zwischen den beteiligten Teams klären.
Ein vorhandener Datenstrom verursacht schwer erklärbare Fehler
Wir untersuchen Reihenfolge, Duplikate, Rückstände und Wiederholungsverhalten anhand eines definierten Umfangs.
Vom Bedarf zum Ergebnis
Ein klarer Weg mit überprüfbaren Etappen
Ereignisse und Anforderungen aufnehmen
Quellen, Empfänger, Datenmengen und gewünschte Aktualität werden konkretisiert.
Verträge und Verarbeitung entwerfen
Schemas, Garantien, Fehlerfälle und technische Optionen werden abgestimmt.
Datenfluss implementieren und prüfen
Ein begrenzter Fluss wird mit typischen Lasten, Störungen und fachlichen Prüffällen getestet.
Betrieb und Erweiterung übergeben
Signale, Anleitungen, Zuständigkeiten und nächste Integrationen werden dokumentiert.
Ihr Nutzen
Was Sie konkret erhalten
- Ein abgestimmtes Ereignis- und Schnittstellenmodell für den vereinbarten Umfang.
- Ein implementierter Datenfluss mit dokumentierter Verarbeitung und Fehlerbehandlung.
- Ergebnisse der vereinbarten Funktions-, Last- und Wiederholungstests.
- Betriebsunterlagen, Überwachung und Wissenstransfer für Ihr Team.
So können Sie mit uns starten
Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrer Ausgangslage passt. Umfang und Aufwand konkretisieren wir gemeinsam in einem Angebot.
Streaming- und Ereignis-Check
Für eine fundierte Entscheidung: Aktualitätsbedarf, Datenflüsse und technische Optionen.
Angebot anfordern: Streaming- und Ereignis-CheckEinen Datenfluss produktionsnah umsetzen
Für einen praktischen Einstieg: definierte Quelle, Empfänger und Fehlerfälle.
Angebot anfordern: Einen Datenfluss produktionsnah umsetzenStreaming-Landschaft weiterentwickeln
Für bestehende Umgebungen: zusätzliche Integrationen, bessere Beobachtbarkeit und abgestimmte Betriebsverfahren.
Angebot anfordern: Streaming-Landschaft weiterentwickelnSYNEDAT PLATFORM
Plattformerfahrung für Ihr Vorhaben
Diese ausgewählten Werkzeuge setzen wir in SYNEDAT PLATFORM oder ihren Lieferprozessen ein. Wir übertragen passende Abläufe auf Ihr Vorhaben und stimmen die Integration mit Ihren vorhandenen Systemen ab.
Bereitstellung und Plattformautomation
Kubernetes · Azure Kubernetes Service · Helm · Argo CD · Terraform
Versionierte Konfiguration und deklarative Bereitstellung verbinden Infrastruktur mit Anwendungen. GitOps macht beabsichtigte Änderungen prüfbar und den gewünschten Zustand nachvollziehbar. Betriebsübergänge und Rückfallverfahren werden trotzdem für die konkrete Anwendung geplant.
Wiederholbare Änderungen und klarere Verantwortungsgrenzen.
Beobachtbarkeit und Betrieb
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriken, Logs und Traces liefern unterschiedliche Informationen über Anwendungen und Plattformen. Wir ordnen Datenquellen, Dashboards und Alarmwege nach konkreten Betriebsfragen. Aufbewahrung, sensible Daten und Kosten werden bei der Erhebung mitgeplant.
Bessere Einordnung von Störungen und nachvollziehbare Betriebsentscheidungen.
Daten, Suche und Nachrichten
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Datenhaltung, Zwischenspeicherung, Nachrichtenaustausch und Suche haben eigene Anforderungen an Konsistenz, Zugriff und Wiederherstellung. Wir wählen und kombinieren die Bausteine nach den jeweiligen Geschäftsprozessen. Verantwortlichkeiten und Pflege gehören zur Integration.
Passende technische Bausteine für Ihre Daten- und Anwendungsprozesse.
Fragen vor der Beauftragung
Was bedeutet Echtzeit in einem Datenprojekt?
Der Begriff braucht ein konkretes Ziel. Je nach Prozess können Millisekunden, Sekunden oder wenige Minuten ausreichend sein. Wir definieren Messpunkte und akzeptable Verzögerungen für die gesamte Verarbeitung, damit Anforderungen überprüfbar werden.
Wann ist Streaming sinnvoller als eine Stapelverarbeitung?
Wenn aktuelle Ereignisse zeitnah eine Auswertung oder Handlung auslösen müssen, kann Streaming sinnvoll sein. Regelmäßige größere Verarbeitungsläufe bleiben für andere Aufgaben passend. Beide Verfahren können in einer Architektur zusammenarbeiten.
Ist Kafka immer erforderlich?
Nein. Die Auswahl richtet sich nach Ereignismodell, Durchsatz, Aufbewahrung, Integrationen und Betrieb. Kafka kann eine geeignete Grundlage sein; andere Messaging- oder Cloud-Dienste können für bestimmte Anforderungen besser passen.
Wie werden doppelte Ereignisse behandelt?
Die Verarbeitung erhält geeignete Identifikatoren und Regeln für Wiederholungen. Je nach Anwendungsfall werden bereits bearbeitete Ereignisse erkannt oder Schritte so gestaltet, dass Wiederholungen keine unerwünschten Folgen haben. Dies wird mit konkreten Fällen getestet.
Kann die Reihenfolge aller Ereignisse garantiert werden?
Garantien hängen von Plattform, Partitionierung und Verarbeitung ab. Eine globale Reihenfolge ist eine besondere Anforderung mit technischen Folgen. Wir klären, für welche fachlichen Schlüssel die Reihenfolge wichtig ist und wie sie geprüft wird.
Was passiert bei fehlerhaften oder verspäteten Daten?
Erkennen, Zurückstellen, Korrigieren und erneutes Verarbeiten werden passend zum Prozess geplant. Technische Fehler und fachlich ungültige Daten können unterschiedliche Wege benötigen. Zuständigkeiten und Wiederanlauf bleiben dokumentiert.
Können bestehende Datenbanken eingebunden werden?
Je nach System stehen Schnittstellen, Änderungsprotokolle oder geeignete Konnektoren zur Verfügung. Auswirkungen auf die Quelle, Berechtigungen und Konsistenz werden geprüft. Die konkrete Anbindung wird vor einer Zusage technisch bewertet.
Wie werden laufende Kosten kontrollierbar?
Datenvolumen, Aufbewahrung, Verarbeitung, Netzwerk und Betriebsmodell werden gemeinsam betrachtet. Messbare Lastannahmen und ein begrenzter Pilot helfen bei der Planung. Verbrauchskosten und technische Leistungen werden im Angebot beschrieben.
Lassen Sie uns konkret werden
Wo kommen Ihre Daten zu spät für die nächste Entscheidung?
Nennen Sie Quelle, Empfänger und den gewünschten Zeitbezug. Wir definieren einen geeigneten ersten Datenfluss und überprüfbare Ziele.
Realtime Data & Streaming
Dein nächster Schritt
Beschreibe kurz deinen Bedarf. Wir ordnen deine Anfrage dem passenden Team zu und klären mit dir die nächsten Schritte.
Felder mit * sind erforderlich. Telefon, Unternehmen und Postanschrift sind freiwillig.