Données en temps réel et streaming
Transformez les événements en informations au bon moment.
Certains processus ne peuvent pas attendre le prochain traitement nocturne. Nous construisons des flux événementiels pour les applications, les analyses et les décisions opérationnelles. La latence n’est qu’un aspect : formats, ordre des événements, nouvelles tentatives, gestion des erreurs et exploitation doivent fonctionner ensemble. Nous définissons la fraîcheur nécessaire et les moyens de la mesurer.
Vos possibilités
Des services pour faire avancer votre projet
Définir les délais et le contexte métier
Nous identifions les événements pertinents et le moment où ils doivent déclencher une action ou une analyse. Les références temporelles métier et les exigences mesurables sont définies ensemble.
Des données fraîches sont livrées là où elles apportent un avantage clair.
Concevoir les événements et les contrats de données
Les schémas, la signification métier, les identifiants et les changements sont définis avec les équipes de production et de consommation. La compatibilité suit les règles convenues.
Les flux de données restent compréhensibles même avec le développement ultérieur de plusieurs systèmes.
Intégrer les sources et les consommateurs
Les interfaces, connecteurs et plateformes appropriés sont sélectionnés en fonction de l’environnement. Kafka et les services de messagerie alternatifs sont évalués en fonction du débit, de l’utilisation et des exigences opérationnelles.
L’intégration technique s’adapte aux sources et aux applications cibles.
Gérer les erreurs et les nouvelles tentatives
Nous prenons en compte les événements en double, tardifs ou invalides. Des procédures adaptées encadrent le traitement, les retards accumulés et le rejeu contrôlé des événements.
Les exceptions font partie de la conception et peuvent être prises en charge pendant le fonctionnement.
Mettre en œuvre le traitement et la livraison des données
Nous développons la transformation, l’enrichissement et la livraison pour le flux de données convenu. Les résultats métier et les états techniques sont vérifiés ensemble.
Les applications consommatrices reçoivent des données définies et vérifiées.
Préparer les opérations informatiques et l’observabilité
Le débit, le délai, les erreurs et les dépendances deviennent visibles avec des signaux appropriés. L’expérience avec la messagerie, Prometheus et Grafana de la PLATEFORME SYNEDAT soutient un modèle d’exploitation compréhensible.
Votre équipe reconnaît les goulots d’étranglement et peut réagir de manière ciblée.
Quand faire appel à nous
Données en temps réel et streaming Cas d’usage
Trois exemples de situations illustrent les points de départ possibles.
Les décisions opérationnelles nécessitent des données plus à jour
Nous vérifions quels événements doivent être disponibles plus rapidement et quels traitements sont nécessaires pour cela.
Plusieurs applications réagissent aux mêmes changements
Un modèle d’événements coordonnés peut réduire le couplage et clarifier la responsabilité entre les équipes impliquées.
Un flux de données existant provoque des erreurs difficiles à expliquer
Nous examinons l’ordre, les doublons, les retards de traitement et le comportement des nouvelles tentatives dans un périmètre défini.
Du besoin au résultat
Une démarche claire avec des étapes vérifiables
Recenser les événements et les exigences
Les sources, les consommateurs, les volumes de données et la fraîcheur requise sont spécifiés.
Concevoir les contrats et le traitement
Nous convenons des schémas, garanties de livraison, gestion des erreurs et options techniques.
Implémenter et vérifier le flux de données
Un flux limité est testé avec des charges représentatives, des défaillances et des cas métier.
Transmettre l’exploitation et planifier les extensions
Les signaux, instructions, responsabilités et les prochaines intégrations sont documentés.
Votre bénéfice
Vos livrables
- Un modèle coordonné d’événements et d’interface pour le périmètre convenu.
- Un flux de données implémenté avec un traitement documenté et une gestion des erreurs.
- Les résultats des tests fonctionnels, de charge et de rejeu convenus.
- La documentation d’exploitation, la supervision et le transfert de connaissances à votre équipe.
Comment travailler avec nous
Choisissez un point de départ adapté à votre situation. Le périmètre et la charge de travail sont précisés ensemble dans une proposition.
Évaluation du streaming et des événements
Pour une décision éclairée : exigences de fraîcheur, flux de données et options techniques.
Demander un devis: Évaluation du streaming et des événementsConstruire et valider un flux de données initial
Pour un point de départ pratique : source définie, destinataires et cas d’erreur.
Demander un devis: Construire et valider un flux de données initialAméliorer un environnement de streaming existant
Pour les environnements existants : intégrations supplémentaires, meilleure observabilité et procédures opérationnelles alignées.
Demander un devis: Améliorer un environnement de streaming existantSYNEDAT PLATFORM
Une expérience des plateformes au service de votre projet
Nous utilisons ces outils dans SYNEDAT PLATFORM ou dans ses processus de livraison logicielle. Nous adaptons les pratiques pertinentes à votre projet et préparons leur intégration avec vos systèmes existants.
Déploiement et automatisation de la plateforme
Kubernetes · Azure Kubernetes Service · Helm · Argo CD · Terraform
La configuration versionnée et le déploiement déclaratif connectent l’infrastructure et les applications. GitOps rend les modifications proposées réexaminées et explicites pour l’état souhaité. Les transitions opérationnelles et les procédures de récupération sont toujours prévues pour l’application spécifique.
Des changements répétables et des limites de responsabilité plus claires.
Observabilité et opérations
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Les métriques, journaux et traces offrent différentes vues des applications et des plateformes. Nous organisons les sources de données, les tableaux de bord et les chemins d’alerte autour de questions opérationnelles spécifiques. La rétention, les données sensibles et les coûts sont pris en compte lors de la planification de la collecte des données.
Un meilleur diagnostic des incidents et des décisions opérationnelles éclairées.
Données, recherche et messagerie
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Le stockage des données, la mise en cache, la messagerie et la recherche ont des exigences de cohérence, d’accès et de récupération différentes. Nous sélectionnons et relions ces composants autour de vos processus métier. La propriété et la maintenance font partie de l’intégration.
Des composants techniques qui s’adaptent à vos données et à vos processus d’application.
Vos questions avant de démarrer
Que signifie le temps réel dans un projet de données ?
Le terme nécessite un objectif précis. Selon le processus, des millisecondes, des secondes ou quelques minutes peuvent suffire. Nous définissons les points de mesure et les délais acceptables pour tous les traitements afin que les exigences deviennent vérifiables.
Quand le streaming a-t-il plus de sens que le traitement par lots ?
Si les événements actuels doivent déclencher une évaluation ou une action en temps opportun, le streaming peut être utile. Des exécutions régulières de traitement plus larges restent adaptées à d’autres tâches. Les deux méthodes peuvent fonctionner ensemble dans une même architecture.
Kafka est-il toujours nécessaire ?
Non. Les choix sont basés sur le modèle d’événement, le débit, la rétention, les intégrations et les opérations informatiques. Kafka peut être une base adéquate ; d’autres services de messagerie ou cloud peuvent mieux répondre à des besoins spécifiques.
Comment les événements en double sont-ils gérés ?
Le traitement reçoit des identifiants et des règles appropriés pour les répétitions. Selon le cas d’utilisation, des événements déjà traités sont détectés ou des étapes sont conçues de manière à ce que les répétitions n’aient pas de conséquences indésirables. Cela est testé avec des cas spécifiques.
L’ordre de tous les événements peut-il être garanti ?
Les garanties d’ordre dépendent de la plateforme, du partitionnement et du traitement. Un ordre global constitue une exigence particulière avec des conséquences techniques. Nous identifions les clés métier pour lesquelles l’ordre est important et définissons sa vérification.
Que se passe-t-il si les données sont incorrectes ou en retard ?
La détection, la quarantaine, la correction et le retraitement suivent les besoins du processus métier. Les défaillances techniques et les données métier invalides peuvent nécessiter des procédures distinctes. Les responsabilités et les procédures de reprise sont documentées.
Les bases de données existantes peuvent-elles être intégrées ?
Selon le système, des interfaces, des journaux de modifications ou des connecteurs appropriés sont disponibles. Les effets sur la source, les autorisations et la cohérence sont vérifiés. La connexion spécifique est techniquement évaluée avant qu’un engagement ne soit pris.
Comment contrôler les coûts d’exploitation ?
Le volume de données, la conservation, le traitement, le réseau et le modèle d’exploitation sont évalués ensemble. Des hypothèses de charge mesurables et un pilote limité facilitent la planification. L’offre distingue consommation et prestations d’ingénierie.
Parlons de la prochaine étape
Où vos données arrivent-elles trop tard pour la prochaine décision ?
Décrivez la source, le système destinataire et le délai souhaité. Nous définirons un premier flux adapté avec des objectifs mesurables.
Données en temps réel et streaming
Votre prochaine étape
Décrivez brièvement votre besoin. Nous transmettrons votre demande à l’équipe compétente et définirons avec vous les prochaines étapes.
Les champs marqués * sont obligatoires. Le téléphone, l’entreprise et l’adresse postale sont facultatifs.