Ingénierie IA
De l’idée IA à une application évaluée.
Nous développons des applications d’IA pour des tâches clairement définies. Des données adaptées, des critères de qualité compréhensibles et une intégration dans vos processus – de la première tentative à l’exploitation contrôlée – sont essentielles.
Modules de service
Ce que nous faisons pour vous
Cas d’utilisation et faisabilité
Nous examinons quelles tâches l’IA peut réellement soutenir et comment les bénéfices et la qualité peuvent être évalués. Les données disponibles, les efforts et les alternatives déterminent la première tentative.
Un cas d’usage défini avec des critères d’évaluation mesurables.
Assistants de connaissances et recherche
Nous ouvrons des documents approuvés et des sources de connaissances pour une recherche ciblée ou un assistant. Les références de source, la thématique et les droits d’accès sont intégrés à la solution.
Un assistant dont les réponses mènent à des sources de connaissances appropriées.
Support des documents et des processus
Les informations issues des documents peuvent être préparées de manière structurée, classifiées et transférées à des processus spécialisés. Les résultats incertains et les décisions importantes bénéficient d’un parcours humain clair.
Un flux de travail compréhensible avec des points de sortie définis.
Sélection et intégration du modèle
Nous comparons les modèles et options opérationnelles adaptés en fonction de la tâche. Les interfaces relient la fonction d’IA aux applications existantes ; les coûts, les chemins de données et les temps de réponse restent une partie de la décision.
Un choix technique réfléchi et une solution pilote intégrée.
Évaluation et mesures de protection
Les cas de test représentatifs vérifient la qualité des réponses, les dépenses indésirables et les limites d’autorisation. Nous examinons les entrées trompeuses, les données confidentielles et les limites des actions automatisées, entre autres.
Un catalogue de test documenté avec les critères de sortie et d’annulation.
Exploitation et amélioration continue
Nous planifions la gestion des versions, le suivi, le retour d’information et la mise à jour des bases de connaissances. Les changements de modèles et les nouvelles données sont vérifiés avant qu’ils ne modifient le processus productif.
Un plan opérationnel avec des responsabilités claires et des changements réglementés.
Exemples d’application
Ingénierie IA Cas d’utilisation
Situations initiales typiques – ensemble, nous adaptons la portée et la procédure à votre projet.
Faciliter la recherche des connaissances internes
Les employés recherchent des informations dans des documents distribués. Un assistant de connaissances limité soutient la recherche en référence aux sources et aux limites d’accès existantes.
Préparation des documents pour traitement
Les documents entrants contiennent des informations récurrentes. L’IA soutient l’extraction et la classification ; les humains vérifient les résultats critiques ou incertains.
Rendre un prototype réussi résilient
Une démo fonctionne avec des exemples individuels. Nous étendons les tests, examinons les cas d’erreur et connectons l’application aux processus réels de publication et opérationnels.
Collaboration
De la première question à la remise
Réduisez la tâche
Nous déterminons les utilisateurs, les sources de données, les avantages et les actions interdites.
Installation pilote et essai
Une petite solution est évaluée sur la base d’exemples représentatifs.
Intégrez le processus
Les autorisations, approbations et gestion des erreurs relient l’IA au système spécialisé.
Opérations de contrôle
La qualité, les coûts et les changements sont continuellement surveillés et examinés.
Votre résultat
Tu peux continuer à travailler avec
- Cas d’utilisation évalués et exigences en matière de données
- Pilote avec limites documentées
- Cas d’essai, certificats de qualité et critères de libération
- Planification des opérations, retour d’information et changements
SYNEDAT PLATFORM
Une expérience des plateformes au service de votre projet
Nous utilisons ces outils dans SYNEDAT PLATFORM ou dans ses processus de livraison logicielle. Nous adaptons les pratiques pertinentes à votre projet et préparons leur intégration avec vos systèmes existants.
Identités, secrets et politiques
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
La connexion, les secrets techniques et les politiques de plateforme servent à des objectifs différents. Nous les connectons avec des rôles, des autorisations limitées et des exceptions documentées. Les outils sélectionnés font partie d’un modèle d’accès et d’exploitation commun.
Accès contrôlé et politiques de plateforme plus cohérentes.
Observabilité et opérations
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Les métriques, journaux et traces offrent différentes vues des applications et des plateformes. Nous organisons les sources de données, les tableaux de bord et les chemins d’alerte autour de questions opérationnelles spécifiques. La rétention, les données sensibles et les coûts sont pris en compte lors de la planification de la collecte des données.
Un meilleur diagnostic des incidents et des décisions opérationnelles éclairées.
Données, recherche et messagerie
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Le stockage des données, la mise en cache, la messagerie et la recherche ont des exigences de cohérence, d’accès et de récupération différentes. Nous sélectionnons et relions ces composants autour de vos processus métier. La propriété et la maintenance font partie de l’intégration.
Des composants techniques qui s’adaptent à vos données et à vos processus d’application.
Questions fréquemment posées
Faut-il entraîner un modèle d’IA séparé ?
Pas toujours. Un modèle existant adapté et une connexion précise de vos sources de connaissances partagées suffisent souvent. La formation interne n’est vérifiée que si la tâche et les données le justifient.
Les réponses d’un assistant de connaissances sont-elles toujours correctes ?
Non. Les réponses se référant aux sources peuvent également être incomplètes ou incorrectes. Par conséquent, des tests adaptés, des limites d’utilisation claires et l’examen des résultats importants font partie du concept.
L’IA peut-elle effectuer des actions de manière autonome dans des systèmes spécialisés ?
Uniquement dans le cadre des pouvoirs explicitement convenus. Pour les étapes critiques, nous fournissons des approbations humaines, des autorisations limitées et des protocoles traçables.
Votre prochaine étape
Quelle tâche vaut la peine pour un pilote IA ?
Décrivez le flux de travail et le résultat souhaité. Ensemble, nous clarifions quelles données, critères de qualité et limites sont nécessaires pour une première tentative significative.
Ingénierie IA
Votre prochaine étape
Décrivez brièvement votre besoin. Nous transmettrons votre demande à l’équipe compétente et définirons avec vous les prochaines étapes.
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