Datos en tiempo real y streaming
Convierta los eventos en información cuando hace falta.
Algunos procesos no pueden esperar al siguiente tratamiento nocturno. Desarrollamos flujos de eventos para aplicaciones, análisis y decisiones operativas. La baja latencia es solo un aspecto: formatos, orden de los eventos, reintentos, errores y operación deben funcionar juntos. Definimos la actualidad que requieren los datos y cómo medirla.
Sus opciones
Servicios para avanzar en su proyecto
Definir los requisitos de tiempo y el contexto empresarial
Identificamos los eventos relevantes y cuándo deben generar una acción o un análisis. Acordamos las referencias temporales del proceso de negocio y requisitos medibles.
Los datos actualizados llegan donde aportan un beneficio concreto.
Diseñar eventos y contratos de datos
Los esquemas, el significado del negocio, los identificadores y los cambios se definen con los equipos productores y consumidores. La compatibilidad sigue las reglas acordadas.
Los flujos de datos siguen siendo comprensibles incluso con el desarrollo posterior de varios sistemas.
Integrar fuentes y consumidores
Se seleccionan las interfaces, conectores y plataformas adecuadas en función del entorno. Kafka y los servicios de mensajería alternativos se evalúan en función del rendimiento, uso y requisitos operativos.
La integración técnica se adapta a fuentes y aplicaciones objetivo.
Gestionar errores y reintentos
Consideramos eventos duplicados, tardíos o no válidos. Definimos procedimientos para el procesamiento, los retrasos acumulados y la reproducción controlada de eventos.
Las excepciones forman parte del diseño y pueden gestionarse durante la operación.
Implementar el procesamiento y la entrega de datos
Desarrollamos la transformación, el enriquecimiento y la entrega para el flujo de datos acordado. Los resultados del negocio y los estados técnicos se comprueban conjuntamente.
Las aplicaciones destinatarias reciben datos definidos y verificados.
Preparar las operaciones y observabilidad de TI
El rendimiento, el retardo, los errores y las dependencias se hacen visibles con señales adecuadas. La experiencia con mensajería, Prometheus y Grafana de la PLATAFORMA SYNEDAT apoya un modelo operativo comprensible.
Su equipo reconoce cuellos de botella y puede reaccionar de forma dirigida.
Cuándo empezar
Datos en tiempo real y streaming Casos de uso
Tres situaciones de ejemplo muestran cómo podemos colaborar.
Las decisiones operativas requieren datos más actualizados
Comprobamos qué eventos deben estar disponibles más rápido y qué procesamiento es necesario para ello.
Varias aplicaciones responden a los mismos cambios
Un modelo de eventos coordinados puede reducir el acoplamiento y aclarar la responsabilidad entre los equipos implicados.
Un flujo de datos existente provoca errores difíciles de explicar
Examinamos el orden de los eventos, los duplicados, los retrasos acumulados y el comportamiento de los reintentos dentro del alcance acordado.
De las necesidades a los resultados
Un proceso claro con etapas verificables
Identificar eventos y requisitos
Se especifican fuentes, consumidores, volúmenes de datos y la frescura requerida.
Diseñar contratos y procesamiento
Acordamos esquemas, garantías de entrega, gestión de errores y opciones técnicas.
Implementar y verificar el flujo de datos
Se prueba un flujo limitado con cargas representativas, fallos y casos de negocio.
Transferir la operación y planificar las ampliaciones
Se documentan señales, instrucciones, responsabilidades y próximas integraciones.
Su beneficio
Qué recibe
- Un modelo coordinado de eventos e interfaces para el alcance acordado.
- Un flujo de datos implementado con procesamiento documentado y manejo de errores.
- Resultados de las pruebas de funcionalidad, carga y repetición acordadas.
- Documentación operativa, monitorización y transferencia de conocimientos para su equipo.
Cómo trabajar con nosotros
Elija un punto de partida adecuado a sus necesidades. Concretamos juntos el alcance y el esfuerzo necesario en una propuesta.
Comprobación de streaming y eventos
Para decidir con fundamento: requisitos de actualidad, flujos de datos y opciones técnicas.
Solicitar presupuesto: Comprobación de streaming y eventosConstruir y validar un flujo inicial de datos
Para empezar de forma práctica: fuente definida, destinatarios y casos de error.
Solicitar presupuesto: Construir y validar un flujo inicial de datosMejorar un entorno de streaming existente
Para entornos existentes: integraciones adicionales, mejor observabilidad y procedimientos operativos alineados.
Solicitar presupuesto: Mejorar un entorno de streaming existenteSYNEDAT PLATFORM
Experiencia en plataformas para su proyecto
Utilizamos estas herramientas en SYNEDAT PLATFORM o en sus procesos de entrega de software. Adaptamos las prácticas pertinentes a su proyecto y acordamos su integración con los sistemas existentes.
Despliegue y automatización de plataformas
Kubernetes · Azure Kubernetes Service · Helm · Argo CD · Terraform
La configuración versionada y el despliegue declarativo conectan la infraestructura y las aplicaciones. GitOps hace que los cambios propuestos sean revisables y el estado deseado sea explícito. Las transiciones operativas y los procedimientos de recuperación siguen planificados para la aplicación específica.
Cambios repetibles y límites de responsabilidad más claros.
Observabilidad y operaciones
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Las métricas, registros y trazas proporcionan diferentes vistas de aplicaciones y plataformas. Organizamos fuentes de datos, paneles de control y rutas de alerta en torno a preguntas operativas específicas. Se tienen en cuenta la retención, los datos sensibles y los costes al planificar la recogida de datos.
Mejor diagnóstico de incidentes y decisiones operativas informadas.
Datos, búsqueda y mensajería
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
El almacenamiento en caché, la mensajería y la búsqueda de datos tienen diferentes requisitos de consistencia, acceso y recuperación. Seleccionamos y conectamos estos componentes a lo largo de sus procesos empresariales. La propiedad y el mantenimiento forman parte de la integración.
Componentes técnicos que se adapten a sus datos y procesos de aplicación.
Preguntas antes de empezar
¿Qué significa tiempo real en un proyecto de datos?
El término necesita un objetivo específico. Dependiendo del proceso, milisegundos, segundos o unos pocos minutos pueden ser suficientes. Definimos puntos de medición y retrasos aceptables para todo el procesamiento para que los requisitos sean verificables.
¿Cuándo tiene más sentido el streaming que el procesamiento por lotes?
El streaming puede ser útil cuando los eventos deben activar un análisis o una acción con rapidez. El procesamiento periódico de volúmenes mayores sigue siendo adecuado para otras tareas. Ambos métodos pueden convivir en la misma arquitectura.
¿Es Kafka siempre necesario?
No. Las elecciones se basan en el modelo de eventos, el rendimiento, la retención, las integraciones y las operaciones de TI. Kafka puede ser una base adecuada; otros servicios de mensajería o servicios en la nube pueden adaptarse mejor a necesidades específicas.
¿Cómo se gestionan los eventos duplicados?
El procesamiento recibe identificadores y reglas apropiados para las repeticiones. Dependiendo del caso de uso, se detectan eventos ya procesados o se diseñan los pasos de tal manera que las repeticiones no tengan consecuencias indeseables. Esto se prueba con casos específicos.
¿Se puede garantizar el orden de todos los eventos?
Las garantías de orden dependen de la plataforma, las particiones y el procesamiento. Un orden global es un requisito específico con consecuencias técnicas. Identificamos las claves de negocio para las que el orden importa y definimos cómo verificarlo.
¿Qué ocurre si los datos son incorrectos o llegan tarde?
Planificamos detección, cuarentena, corrección y reprocesamiento según el proceso de negocio. Los fallos técnicos y los datos no válidos pueden necesitar tratamientos diferentes. Documentamos responsables y procedimientos de recuperación.
¿Se pueden integrar bases de datos existentes?
Dependiendo del sistema, hay interfaces, registros de cambios o conectores adecuados disponibles. Se comprueban los efectos sobre la fuente, las autorizaciones y la consistencia. La conexión específica se evalúa técnicamente antes de que se realice un compromiso.
¿Cómo se pueden controlar los costes de funcionamiento?
Evaluamos conjuntamente volumen, conservación, procesamiento, red y modelo operativo. Las hipótesis de carga medibles y un piloto limitado facilitan la planificación. La oferta distingue costes de consumo y servicios de ingeniería.
Hablemos del siguiente paso
¿Dónde llegan sus datos demasiado tarde para la siguiente decisión?
Describa la fuente, el sistema destinatario y los plazos necesarios. Definiremos un primer flujo adecuado con objetivos medibles.
Datos en tiempo real y streaming
El siguiente paso
Cuéntanos brevemente qué necesitas. Asignaremos tu consulta al equipo adecuado y acordaremos contigo los siguientes pasos.
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