Sistemas RAG y búsqueda de conocimiento
Haga accesible el conocimiento, con fuentes verificables.
Las políticas, los manuales y el conocimiento de los proyectos resultan útiles cuando las personas encuentran lo que necesitan. Desarrollamos aplicaciones de IA que recuperan contenido relevante de fuentes aprobadas y lo utilizan para elaborar respuestas. Una solución RAG útil combina preparación de datos, calidad de búsqueda, permisos y referencias verificables. Evaluamos qué preguntas puede atender y cuándo conviene pedir aclaraciones o consultar el documento original.
Sus opciones
Servicios para avanzar en su proyecto
Priorizar las necesidades de información y las fuentes
Recopilamos las preguntas habituales y seleccionamos documentos y sistemas relevantes. Antes de conectar una fuente, aclaramos su actualización, calidad, derechos de uso y responsables.
La base de conocimiento se basa en tareas reales de información.
Preparar y estructurar documentos
El contenido se importa, se divide en secciones apropiadas y se le proporciona información de fuente y versión. Se tienen en cuenta explícitamente tablas, apéndices y formatos difíciles.
La búsqueda recibe contenido útil con un origen rastreable.
Combinar los métodos de búsqueda adecuados
Comparamos búsqueda por palabras clave, búsqueda vectorial y reordenación de resultados utilizando sus preguntas. Evaluamos componentes como OpenSearch según la plataforma existente y los requisitos de integración.
La elección del enfoque está guiada por la relevancia del contenido recuperado.
Incluir los permisos en la búsqueda
Identidades, derechos de documentos y visibilidad ya se tienen en cuenta al seleccionar el contexto. Se prueban la revocación de derechos, grupos de usuarios separados y contenido protegido.
La generación de respuestas utiliza el contexto al que el usuario está autorizado a acceder.
Comprobar las respuestas y sus fuentes
Diseñamos respuestas con referencias adecuadas y evaluamos la búsqueda y la generación por separado. Las afirmaciones sin respaldo, los resultados irrelevantes y la información ausente reciben un tratamiento definido.
Los usuarios pueden entender más fácilmente los resultados y comprobar el original si es necesario.
Organizar actualizaciones y operaciones
Los documentos nuevos, modificados o eliminados siguen procedimientos acordados. Supervisamos el estado del índice, los errores y la evolución de la calidad con responsables identificados.
La base de conocimiento sigue conectada a sus fuentes y necesidades continuas.
Cuándo empezar
Sistemas RAG y búsqueda de conocimiento Casos de uso
Tres situaciones de ejemplo muestran cómo podemos colaborar.
Los empleados buscan en muchos manuales y repositorios
Conectamos un cuerpo de conocimiento priorizado con preguntas y respuestas realistas con referencias rastreables.
Un equipo de soporte necesita información adecuada sobre un problema
La solución apoya la investigación y la preparación de respuestas dentro de los derechos de acceso definidos.
Un chatbot existente encuentra documentos, pero responde preguntas de forma poco fiable
Examinamos la preparación, recuperación, contexto y evaluación como un proceso coherente.
De las necesidades a los resultados
Un proceso claro con etapas verificables
Seleccionar preguntas y conocimiento
Los usuarios, fuentes, derechos y criterios de evaluación determinan el alcance del piloto.
Probar la preparación y la búsqueda
Se comparan los procedimientos de procesamiento y búsqueda de documentos según las preguntas representativas.
Implementar funciones de respuesta y controles
Integramos la visualización de fuentes, los permisos y el comportamiento ante información ausente.
Evaluar la calidad y transferir el mantenimiento
Se documentan pruebas, actualizaciones, responsabilidades y próximas extensiones.
Su beneficio
Qué recibe
- Una base de conocimiento conectada y preparada dentro del alcance acordado.
- Una búsqueda evaluada con fuentes documentadas y reglas de permiso.
- Una función de respuesta con referencias de fuentes y gestión definida de lagunas de información.
- Resultados de pruebas y procedimientos para actualizaciones, eliminación y soporte continuo.
Cómo trabajar con nosotros
Elija un punto de partida adecuado a sus necesidades. Concretamos juntos el alcance y el esfuerzo necesario en una propuesta.
Evaluar el conocimiento disponible y la calidad de búsqueda
Para orientación: fuentes, preguntas típicas, derechos y procedimientos de búsqueda adecuados.
Solicitar presupuesto: Evaluar el conocimiento disponible y la calidad de búsquedaImplementar un piloto RAG con referencias a las fuentes
Para evaluación práctica: una base de conocimiento definida, generación de respuestas y resultados documentados.
Solicitar presupuesto: Implementar un piloto RAG con referencias a las fuentesIntegrar y ampliar la búsqueda de conocimiento
Para uso diario: fuentes adicionales, actualizaciones, permisos y operaciones definidas.
Solicitar presupuesto: Integrar y ampliar la búsqueda de conocimientoSYNEDAT PLATFORM
Experiencia en plataformas para su proyecto
Utilizamos estas herramientas en SYNEDAT PLATFORM o en sus procesos de entrega de software. Adaptamos las prácticas pertinentes a su proyecto y acordamos su integración con los sistemas existentes.
Identidades, secretos y políticas
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
El inicio de sesión, los secretos técnicos y las políticas de plataforma cumplen diferentes propósitos. Los conectamos con roles, permisos limitados y excepciones documentadas. Las herramientas seleccionadas forman parte de un modelo común de acceso y operativo.
Acceso controlado y políticas de plataforma más coherentes.
Observabilidad y operaciones
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Las métricas, registros y trazas proporcionan diferentes vistas de aplicaciones y plataformas. Organizamos fuentes de datos, paneles de control y rutas de alerta en torno a preguntas operativas específicas. Se tienen en cuenta la retención, los datos sensibles y los costes al planificar la recogida de datos.
Mejor diagnóstico de incidentes y decisiones operativas informadas.
Datos, búsqueda y mensajería
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
El almacenamiento en caché, la mensajería y la búsqueda de datos tienen diferentes requisitos de consistencia, acceso y recuperación. Seleccionamos y conectamos estos componentes a lo largo de sus procesos empresariales. La propiedad y el mantenimiento forman parte de la integración.
Componentes técnicos que se adapten a sus datos y procesos de aplicación.
Preguntas antes de empezar
¿Qué significa generación aumentada por recuperación?
RAG añade a una solicitud dirigida a un modelo de lenguaje contenido encontrado en una fuente de conocimiento. La búsqueda y la generación son pasos separados. Evaluamos la calidad, el acceso autorizado y la trazabilidad de ambos.
¿La búsqueda vectorial es siempre mejor que la búsqueda clásica?
Depende del contenido y de las preguntas. Los términos, números de producto o designaciones exactas pueden beneficiarse de la búsqueda por palabras clave; la similitud semántica puede apoyar otras preguntas. Comparamos métodos apropiados y, si es necesario, una combinación.
¿Qué documentos se pueden conectar?
Esto depende de los formatos, interfaces, calidad y derechos de uso. Los documentos de texto, sitios web o fuentes estructuradas requieren preparaciones diferentes. Los escaneos, tablas complejas y diseños especiales se comprueban específicamente en el piloto.
¿Cómo se mantiene protegida la información confidencial?
Los permisos sobre las fuentes y la identidad del usuario se incorporan a la selección del contexto. La aplicación y la capa de búsqueda comprueban las autorizaciones. Una instrucción en el prompt no sustituye estos controles técnicos.
¿Previene RAG completamente las respuestas incorrectas?
No. La ausencia de resultados relevantes, el contenido inadecuado y la propia generación pueden provocar errores. Las referencias, la evaluación separada de búsqueda y generación, y las solicitudes de aclaración o negativas definidas ayudan a valorar las respuestas.
¿Qué ocurre si se cambian o eliminan documentos?
Coordinamos las actualizaciones y eliminaciones con los sistemas fuente. Los cambios también deben reflejarse en el índice y en otros datos derivados. Probamos este comportamiento y los requisitos de actualización con casos adecuados.
¿Cómo se mide la calidad de una búsqueda de conocimiento?
Utilizamos preguntas representativas y contenido evaluado por especialistas del área. La relevancia de la búsqueda, las pruebas que respaldan las respuestas, el tratamiento de lagunas, los tiempos y los costes se evalúan por separado. Una puntuación global no es suficiente.
¿Se pueden utilizar los servicios de búsqueda y plataforma existentes?
Sí, donde las interfaces, permisos, capacidades de búsqueda y operaciones se ajustan a los requisitos. Los componentes existentes se evalúan antes de seleccionar productos adicionales. Verificamos las extensiones necesarias y la integración práctica en la evaluación técnica.
Hablemos del siguiente paso
¿Qué información debería encontrar y entender su equipo con mayor facilidad?
Comparta preguntas habituales y las fuentes de conocimiento disponibles. Definimos un alcance inicial y criterios claros para evaluar su solución RAG.
Sistemas RAG y búsqueda de conocimiento
El siguiente paso
Cuéntanos brevemente qué necesitas. Asignaremos tu consulta al equipo adecuado y acordaremos contigo los siguientes pasos.
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