Sistemi RAG e ricerca nella conoscenza aziendale
Rendete accessibili le conoscenze, con fonti verificabili.
Linee guida, manuali e conoscenze di progetto diventano utili quando le persone trovano le informazioni necessarie. Sviluppiamo applicazioni IA che recuperano contenuti pertinenti da fonti approvate e li usano per elaborare risposte. Una soluzione RAG utile unisce preparazione dei dati, qualità della ricerca, autorizzazioni e riferimenti verificabili. Valutiamo insieme quali domande può gestire e quando sia preferibile chiedere chiarimenti o consultare il documento originale.
Le vostre possibilità
Servizi per far avanzare il vostro progetto
Dare priorità ai bisogni informativi e alle fonti
Raccogliamo le domande abituali e selezioniamo documenti e sistemi pertinenti. Prima di collegare una fonte, chiariamo aggiornamento, qualità, diritti d’uso e responsabilità.
La base di conoscenza si basa su compiti informativi reali.
Preparare e strutturare i documenti
Il contenuto viene importato, suddiviso in sezioni appropriate e fornito con informazioni su sorgenti e versioni. Tabelle, appendici e formati difficili sono esplicitamente considerati.
La ricerca dispone di contenuti utilizzabili con un’origine tracciabile.
Combinare i metodi di ricerca adatti
Confrontiamo ricerca per parole chiave, ricerca vettoriale e riordinamento dei risultati usando le vostre domande. Valutiamo componenti come OpenSearch in base alla piattaforma esistente e alle esigenze di integrazione.
La scelta dell'approccio è guidata dalla rilevanza dei contenuti recuperati.
Integrare le autorizzazioni nella ricerca
Identità, diritti documentali e visibilità sono già considerati nella selezione del contesto. La revoca dei diritti, gruppi di utenti separati e contenuti protetti vengono testati.
La generazione delle risposte utilizza il contesto a cui l'utente è autorizzato ad accedere.
Verificare insieme risposte e fonti
Progettiamo risposte con fonti di riferimento adeguate e valutiamo separatamente il recupero e la generazione delle risposte. Affermazioni non supportate, risultati irrilevanti e informazioni mancanti ricevono una gestione definita.
Gli utenti possono comprendere più facilmente i risultati e controllare l'originale se necessario.
Organizzare aggiornamenti e gestione operativa
I documenti nuovi, modificati o rimossi seguono procedure concordate. Stato dell’indice, errori ed evoluzione della qualità vengono monitorati con responsabilità chiare.
La base di conoscenza rimane collegata alle sue fonti e ai bisogni continui.
Quando iniziare
Sistemi RAG e ricerca nella conoscenza aziendale Casi d’uso
Tre situazioni di esempio mostrano da dove può partire la collaborazione.
I dipendenti cercano tra molti manuali e archivi
Colleghiamo un corpo di conoscenze prioritario a domande e risposte realistiche con riferimenti tracciabili.
Un team di supporto ha bisogno di informazioni appropriate su un problema
La soluzione supporta la ricerca e la preparazione alla risposta all'interno dei diritti di accesso definiti.
Un chatbot esistente trova documenti, ma risponde alle domande in modo inaffidabile
Esaminiamo preparazione, recupero, contesto e valutazione come un processo coerente.
Dalle esigenze ai risultati
Un percorso chiaro con tappe verificabili
Selezionare le domande e le conoscenze
Utenti, fonti, diritti e criteri di valutazione determinano l'ambito del pilota.
Verificare la preparazione e la ricerca
Le procedure di elaborazione e ricerca dei documenti vengono confrontate su domande rappresentative.
Implementare funzioni di risposta e controlli
Integriamo la visualizzazione delle fonti, le autorizzazioni e il comportamento in caso di informazioni mancanti.
Valutare la qualità e trasferire le attività di manutenzione
Documentiamo test, aggiornamenti, responsabilità e ampliamenti successivi.
Il vostro vantaggio
Cosa ricevete
- Una base di conoscenza collegata e preparata all'interno dell'ambito concordato.
- Una ricerca valutata con fonti documentate e regole di autorizzazione.
- Una funzione di risposta con riferimenti alle fonti e gestione definita delle lacune informative.
- Risultati dei test e procedure per aggiornamenti, cancellazioni e supporto continuo.
Come collaborare con noi
Scegliete un punto di partenza adatto alle vostre esigenze. Definiamo insieme il perimetro e l’impegno necessario in una proposta.
Valutare la base di conoscenza e la qualità della ricerca
Per orientamento: fonti, domande tipiche, diritti e procedure di ricerca adeguate.
Richiedere un preventivo: Valutare la base di conoscenza e la qualità della ricercaRealizzare un progetto pilota RAG con riferimenti alle fonti
Per la valutazione pratica: una base di conoscenza definita, generazione di risposte e risultati documentati.
Richiedere un preventivo: Realizzare un progetto pilota RAG con riferimenti alle fontiIntegrare ed estendere la ricerca aziendale
Per l’uso quotidiano: nuove fonti, aggiornamenti, autorizzazioni e gestione operativa definita.
Richiedere un preventivo: Integrare ed estendere la ricerca aziendaleSYNEDAT PLATFORM
Esperienza sulle piattaforme per il vostro progetto
Utilizziamo questi strumenti in SYNEDAT PLATFORM o nei suoi processi di distribuzione software. Adattiamo le pratiche pertinenti al vostro progetto e ne concordiamo l’integrazione con i sistemi esistenti.
Identità, segreti e politiche
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
L'accesso, i segreti tecnici e le politiche della piattaforma servono a scopi diversi. Li colleghiamo a ruoli, permessi limitati ed eccezioni documentate. Gli strumenti selezionati fanno parte di un modello comune di accesso e operativo.
Accesso controllato e politiche di piattaforma più coerenti.
Osservabilità e operazioni
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriche, log e tracce forniscono diverse viste di applicazioni e piattaforme. Organizziamo fonti di dati, dashboard e percorsi di avviso attorno a specifiche questioni operative. Nella pianificazione della raccolta dati vengono considerati conservazione, dati sensibili e costi.
Diagnosi degli incidenti migliori e decisioni operative informate.
Dati, ricerca e messaggistica
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Archiviazione dati, cache, messaggistica e ricerca hanno requisiti diversi di coerenza, accesso e recupero. Selezioniamo e colleghiamo questi componenti attorno ai Suoi processi aziendali. La proprietà e la manutenzione fanno parte dell'integrazione.
Componenti tecniche che si adattano ai Suoi dati e ai processi applicativi.
Domande prima di iniziare
Che cosa significa retrieval-augmented generation?
Il RAG integra una richiesta a un modello linguistico con contenuti recuperati da una fonte di conoscenza. Ricerca e generazione della risposta sono fasi separate. Valutiamo qualità, accessi autorizzati e tracciabilità di entrambe.
La ricerca vettoriale è sempre migliore della ricerca classica?
Dipende dai contenuti e dalle domande. Termini precisi, codici prodotto o denominazioni esatte possono beneficiare della ricerca per parole chiave. La similarità semantica può aiutare per altre domande. Confrontiamo i metodi adatti e, se necessario, la loro combinazione.
Quali documenti possono essere collegati?
Questo dipende da formati, interfacce, qualità e diritti d'uso. Documenti testuali, siti web o fonti strutturate richiedono preparativi diversi. Scansioni, tabelle complesse e layout speciali sono specificamente controllati nel pilota.
Come fanno le informazioni riservate a rimanere protette?
I diritti sulle fonti e l’identità dell’utente sono integrati nella selezione del contesto. L’applicazione e il sistema di ricerca verificano le autorizzazioni. Un’istruzione nel prompt non sostituisce questi controlli tecnici.
RAG previene completamente le risposte sbagliate?
No. Risultati di ricerca mancanti o inadeguati, così come la generazione stessa delle risposte, possono causare errori. Riferimenti a sorgenti, valutazioni separate di recupero e generazione, e comportamenti definiti di chiarificazione o rifiuto aiutano gli utenti a valutare i risultati.
Cosa succede se i documenti vengono modificati o cancellati?
Le procedure di aggiornamento e cancellazione vengono coordinate con i sistemi sorgente. Le modifiche devono essere riportate anche nell’indice e negli altri dati derivati. Verifichiamo il comportamento e i requisiti di aggiornamento con casi adatti.
Come viene misurata la qualità di una ricerca di conoscenza?
Usiamo domande rappresentative e contenuti pertinenti valutati da esperti del dominio. Risultati della ricerca, prove a sostegno delle risposte, gestione delle informazioni mancanti, tempi e costi vengono valutati separatamente. Un solo punteggio complessivo non è sufficiente.
È possibile utilizzare servizi di ricerca e piattaforme esistenti?
Sì, quando interfacce, autorizzazioni, funzioni di ricerca e gestione operativa soddisfano i requisiti. Valutiamo i componenti esistenti prima di selezionare nuovi prodotti. Verifichiamo le estensioni necessarie e l’integrazione pratica.
Parliamo del prossimo passo
Quali informazioni dovrebbe il vostro team trovare e comprendere più facilmente?
Condividete le domande abituali e le fonti disponibili. Definiamo un ambito iniziale e criteri chiari per valutare la vostra soluzione RAG.
Sistemi RAG e ricerca nella conoscenza aziendale
Il prossimo passo
Descrivi brevemente le tue esigenze. Affideremo la richiesta al team competente e concorderemo con te i prossimi passi.
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