Integrazione di GenAI e LLM
Portate l’IA dove i vostri utenti già lavorano.
Riassumere informazioni, preparare testi o comprendere pratiche complesse: l’IA generativa può arricchire le applicazioni esistenti. Trasformiamo un caso d’uso in una funzionalità integrata con un compito chiaro, un utilizzo comprensibile e una qualità misurabile. Accesso ai dati, integrazione del modello, costi e gestione operativa vengono pianificati insieme per trasformare una dimostrazione in una componente utile del vostro prodotto.
Le vostre possibilità
Servizi per far avanzare il vostro progetto
Definire il compito dell’utente e il beneficio atteso
Selezioniamo un passaggio di processo con utenti identificabili e criteri di successo chiari. Lo sforzo attuale, la qualità richiesta di output e le possibili conseguenze degli errori vengono valutati insieme.
Il primo caso d'uso può essere valutato rispetto a compiti reali.
Confrontare modelli e opzioni operative
Verifichiamo capacità dei modelli, lingue supportate, tempi di risposta, trattamento dei dati e costi con esempi rappresentativi. Valutiamo API ospitate e deployment gestiti dalla vostra organizzazione in base ai requisiti.
La selezione si basa sui risultati del vostro caso d'uso.
Integrare funzionalità di IA nell'applicazione
Interfacce, interfaccia utente, identità e accesso ai dati sono integrati nell'architettura esistente. Gli stati in attesa, gli errori e i ritentativi assumono un comportamento comprensibile.
Gli utenti possono utilizzare la funzione all'interno del loro flusso di lavoro esistente.
Controllare output e autorizzazioni
I formati attesi, i dati consentiti e le azioni disponibili sono limitati nell'applicazione. La validazione aziendale e le approvazioni necessarie sono integrate nei momenti appropriati.
L’applicazione stabilisce quali risultati possono essere elaborati nelle fasi successive.
Misurare la qualità e l'uso delle risorse
Un set di test concordato verifica la qualità del compito, i modelli di errore, i tempi di risposta e l'utilizzo delle risorse. Le modifiche al modello, al prompt o al contesto vengono valutate secondo gli stessi criteri.
Riceverete una base documentata per le decisioni di rilascio e gli sviluppi successivi.
Preparare il deployment e il supporto
Documentiamo versioni, monitoraggio, procedure di fallback e responsabilità. L’esperienza di SYNEDAT PLATFORM con Git, CI/CD, Kubernetes e osservabilità facilita l’integrazione nella vostra gestione IT.
La funzionalità di IA segue un percorso definito dallo sviluppo all'uso quotidiano.
Quando iniziare
Integrazione di GenAI e LLM Casi d’uso
Tre situazioni di esempio mostrano da dove può partire la collaborazione.
Chi gestisce una pratica ha bisogno di una bozza basata sui dati esistenti
Integriamo una funzione di assistenza il cui output può essere esaminato prima dell'uso.
Un portale aziendale deve rendere più comprensibili contenuti estesi
I riassunti e le risposte strutturate sono allineati ai permessi di accesso e alle attività degli utenti.
Un prototipo di IA di successo deve diventare parte del prodotto
Completiamo le basi mancanti per integrazione, valutazione, gestione degli errori e operazioni IT.
Dalle esigenze ai risultati
Un percorso chiaro con tappe verificabili
Concordare i casi d'uso e i criteri
Vengono descritti compiti utente, dati, limiti e risultati verificabili.
Verificare i modelli e l’integrazione
Un prototipo circoscritto verifica le principali ipotesi sulla qualità e sull’architettura.
Implementare e valutare la funzionalità
Applicazione, connessione del modello e controlli vengono sviluppati e testati su casi concordati.
Preparare il rilascio e la gestione operativa
Risultati, responsabilità, monitoraggio e prossimi miglioramenti vengono consegnati.
Il vostro vantaggio
Cosa ricevete
- Un caso d'uso prioritizzato con criteri definiti di qualità e successo.
- Una funzione AI integrata nell'ambito di applicazione concordato.
- Valutazioni documentate di qualità, errori, tempi di risposta e consumo.
- Un piano di deployment e gestione operativa con versioni, responsabilità e procedure di fallback.
Come collaborare con noi
Scegliete un punto di partenza adatto alle vostre esigenze. Definiamo insieme il perimetro e l’impegno necessario in una proposta.
Valutare un caso d’uso GenAI
Per una decisione informata: compito utente, dati, opzioni di modello e criteri di successo.
Richiedere un preventivo: Valutare un caso d’uso GenAISviluppare un progetto pilota di IA integrato
Per una valutazione pratica: una funzione, test rappresentativi e risultati documentati.
Richiedere un preventivo: Sviluppare un progetto pilota di IA integratoPreparare una funzionalità IA per la produzione
Per un uso a lungo termine: integrazione, rilasci controllati e supporto concordato.
Richiedere un preventivo: Preparare una funzionalità IA per la produzioneSYNEDAT PLATFORM
Esperienza sulle piattaforme per il vostro progetto
Utilizziamo questi strumenti in SYNEDAT PLATFORM o nei suoi processi di distribuzione software. Adattiamo le pratiche pertinenti al vostro progetto e ne concordiamo l’integrazione con i sistemi esistenti.
Identità, segreti e politiche
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
L'accesso, i segreti tecnici e le politiche della piattaforma servono a scopi diversi. Li colleghiamo a ruoli, permessi limitati ed eccezioni documentate. Gli strumenti selezionati fanno parte di un modello comune di accesso e operativo.
Accesso controllato e politiche di piattaforma più coerenti.
Osservabilità e operazioni
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriche, log e tracce forniscono diverse viste di applicazioni e piattaforme. Organizziamo fonti di dati, dashboard e percorsi di avviso attorno a specifiche questioni operative. Nella pianificazione della raccolta dati vengono considerati conservazione, dati sensibili e costi.
Diagnosi degli incidenti migliori e decisioni operative informate.
Dati, ricerca e messaggistica
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Archiviazione dati, cache, messaggistica e ricerca hanno requisiti diversi di coerenza, accesso e recupero. Selezioniamo e colleghiamo questi componenti attorno ai Suoi processi aziendali. La proprietà e la manutenzione fanno parte dell'integrazione.
Componenti tecniche che si adattano ai Suoi dati e ai processi applicativi.
Domande prima di iniziare
Quali compiti sono adatti a una prima funzionalità di IA generativa?
Un passaggio chiaramente definito come riassumere, strutturare o redigere un testo può essere adatto. Esempi rappresentativi, risultati valutabili e un modo pratico per gestire gli errori sono essenziali. Testiamo il beneficio all'interno del flusso di lavoro effettivo.
Dobbiamo addestrare il nostro modello?
Un modello esistente, con integrazione e contesto adeguati, offre spesso un punto di partenza utile. Un adattamento o un addestramento specifico vengono valutati quando i requisiti lo giustificano. Dati, valutazione e gestione operativa restano essenziali in entrambi i casi.
Come si seleziona il modello giusto?
Confrontiamo i modelli adatti in base alle vostre attività, alle lingue richieste e ai criteri di qualità. Consideriamo tempi di risposta, trattamento dei dati, disponibilità e costi operativi. Il solo nome di un modello non basta per decidere.
L'IA può funzionare all'interno di un'applicazione esistente?
Sì, dove sono disponibili interfacce e accessi adeguati. Integriamo la funzionalità nell'esperienza utente, nei controlli dell'identità e nella gestione degli errori. La vostra architettura esistente e la capacità del team di prodotto determinano l'ambito specifico.
Come vengono gestite le risposte errate o inappropriate?
Test, contesto adeguato e controlli applicativi possono ridurre le fonti note di errore. Limitazioni visibili, richieste di chiarimento, procedure di riserva e approvazioni umane sono progettate per il compito. Non presumiamo che un modello sia completamente privo di errori.
I dati aziendali possono essere inviati a un servizio che ospita un modello?
Prima dell'integrazione, le persone responsabili della vostra organizzazione valutano i tipi di dati, i termini contrattuali, le disposizioni di elaborazione e gli usi consentiti. La soluzione tecnica implementa l'approccio concordato. Le alternative all'elaborazione esterna vengono valutate quando necessario.
Come vengono controllati i costi e i tempi di risposta?
Misuriamo richieste rappresentative considerando volume del contesto, lunghezza delle risposte, tentativi ripetuti e parallelismo. Limiti adeguati e monitoraggio fanno parte del progetto. Costi di utilizzo e servizi di sviluppo sono distinti nel preventivo.
Cosa succede se il modello cambia in seguito?
Vengono registrate le versioni del modello, del prompt e dell'applicazione. Le modifiche vengono verificate con il set di test concordato. Le decisioni di rilascio, le procedure di riserva e le necessarie modifiche seguono un processo definito.
Parliamo del prossimo passo
Quale passaggio dovrebbe essere più semplice per i vostri utenti?
Descrivete il compito, l'applicazione e le informazioni disponibili. Definiamo un punto di partenza concreto e un modo per verificare il beneficio.
Integrazione di GenAI e LLM
Il prossimo passo
Descrivi brevemente le tue esigenze. Affideremo la richiesta al team competente e concorderemo con te i prossimi passi.
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