Architettura dati, lakehouse e data mesh
Una base dati adatta alle vostre decisioni.
Quando gli indicatori sono in conflitto e ogni nuovo report richiede interfacce separate, l’architettura dati merita un esame approfondito. Colleghiamo gli obiettivi aziendali a fonti, elaborazione, accessi e responsabilità. Che utilizziate un data warehouse, un lakehouse o un’organizzazione più distribuita, l’obiettivo è un’architettura utilizzabile con decisioni documentate e un percorso realistico di realizzazione.
Le vostre possibilità
Servizi per far avanzare il vostro progetto
Comprendere le decisioni e le esigenze dei dati
Identifichiamo le analisi, le applicazioni e i processi da supportare. La freschezza dei dati, la granularità, la qualità e i gruppi di utenti forniscono il punto di partenza.
Le decisioni architettoniche si basano su scenari d'uso specifici.
Rilevare fonti e dipendenze
Esaminiamo sistemi, interfacce, dataset e responsabili esistenti. Definizioni contrastanti e dipendenze critiche diventano visibili fin dall’inizio.
Potete riconoscere le basi disponibili e gli elementi mancanti.
Valutare le opzioni architetturali
Confrontiamo data warehouse, lakehouse e approcci ibridi in base ai requisiti. La valutazione comprende archiviazione, elaborazione, gestione operativa, costi e competenze disponibili.
Una scelta documentata combina adeguatezza tecnica e fattibilità.
Pianificare prodotti dati e responsabilità
I dataset importanti ricevono utenti, requisiti di qualità, interfacce e responsabili definiti. Valutiamo un approccio data mesh quando i team dei domini aziendali possono assumere la responsabilità dei propri prodotti dati.
I dati sono forniti con aspettative chiare e contatti nominati.
Integrare protezione e operazioni IT
Accesso, archiviazione dei dati, monitoraggio e recupero fanno parte dell'architettura. L'esperienza con i dati e i servizi di piattaforma della SYNEDAT PLATFORM viene trasmessa in base all'ambiente target.
L'architettura tiene conto delle successive operazioni IT fin dall'inizio.
Sviluppare una roadmap e verificare le ipotesi principali
Diamo priorità ad azioni, dipendenze e a un primo flusso dati adatto. Una prova di fattibilità tecnica circoscritta verifica le ipotesi principali prima di un’implementazione più ampia.
L'architettura target porta a un passo successivo concreto.
Quando iniziare
Architettura dati, lakehouse e data mesh Casi d’uso
Tre situazioni di esempio mostrano da dove può partire la collaborazione.
Reportistica e IA hanno bisogno degli stessi dati affidabili
Chiariamo principi comuni e diversi requisiti per accesso, tempestività e elaborazione.
Far evolvere un data warehouse esistente
La valutazione riconosce i punti di forza esistenti. I nuovi componenti vengono considerati rispetto a un beneficio aziendale specifico.
Diversi dipartimenti sviluppano le proprie soluzioni dati
Standard comuni e responsabilità chiare facilitano il riutilizzo, consentendo ai domini aziendali di rispondere alle proprie esigenze.
Dalle esigenze ai risultati
Un percorso chiaro con tappe verificabili
Chiarire obiettivi e status quo
Gli scenari d'uso, le fonti di dati e l'architettura esistente vengono registrati insieme.
Concordare opzioni architetturali e responsabilità
Vengono valutate le opzioni tecniche, i prodotti dati e le responsabilità necessarie.
Test pratico delle ipotesi
Un flusso di dati definito o un prototipo esamina importanti questioni di integrazione e utilizzo.
Consegnare la roadmap e le decisioni
Architettura, priorità e prossimi passi di implementazione sono documentati e discussi.
Il vostro vantaggio
Cosa ricevete
- Un'architettura target documentata con motivazioni per le decisioni chiave.
- Una panoramica delle fonti rilevanti, dei prodotti dati e delle dipendenze tecniche.
- Requisiti definiti per qualità, accesso e responsabilità operativa.
- Una roadmap con priorità definite e i risultati della prova di fattibilità concordata.
Come collaborare con noi
Scegliete un punto di partenza adatto alle vostre esigenze. Definiamo insieme il perimetro e l’impegno necessario in una proposta.
Controllo dell'architettura dei dati
Per orientamento: scenari d'uso, fonti, colli di bottiglia e prossime decisioni.
Richiedere un preventivo: Controllo dell'architettura dei datiArchitettura di riferimento e roadmap
Per una pianificazione affidabile: opzioni architetturali, responsabilità e realizzazione per priorità.
Richiedere un preventivo: Architettura di riferimento e roadmapCostruire il primo prodotto dati
Per dimostrazioni pratiche: fonti, uso e risultati verificabili definiti.
Richiedere un preventivo: Costruire il primo prodotto datiSYNEDAT PLATFORM
Esperienza sulle piattaforme per il vostro progetto
Utilizziamo questi strumenti in SYNEDAT PLATFORM o nei suoi processi di distribuzione software. Adattiamo le pratiche pertinenti al vostro progetto e ne concordiamo l’integrazione con i sistemi esistenti.
Distribuzione e automazione della piattaforma
Kubernetes · Azure Kubernetes Service · Helm · Argo CD · Terraform
La configurazione versionata e la distribuzione dichiarativa collegano infrastrutture e applicazioni. GitOps rende le modifiche proposte esaminabili e lo stato desiderato esplicito. Sono ancora pianificate transizioni operative e procedure di recupero per l'applicazione specifica.
Cambiamenti ripetibili e confini di responsabilità più chiari.
Osservabilità e operazioni
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriche, log e tracce forniscono diverse viste di applicazioni e piattaforme. Organizziamo fonti di dati, dashboard e percorsi di avviso attorno a specifiche questioni operative. Nella pianificazione della raccolta dati vengono considerati conservazione, dati sensibili e costi.
Diagnosi degli incidenti migliori e decisioni operative informate.
Dati, ricerca e messaggistica
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Archiviazione dati, cache, messaggistica e ricerca hanno requisiti diversi di coerenza, accesso e recupero. Selezioniamo e colleghiamo questi componenti attorno ai Suoi processi aziendali. La proprietà e la manutenzione fanno parte dell'integrazione.
Componenti tecniche che si adattano ai Suoi dati e ai processi applicativi.
Domande prima di iniziare
Qual è la differenza tra un data warehouse e un lakehouse?
Un warehouse si concentra tipicamente su dati strutturati e query analitiche. Un lakehouse combina funzioni per un'elaborazione affidabile delle tabelle con una memorizzazione dei dati flessibile. L'architettura giusta dipende dai tipi di dati, dall'utilizzo, dalle operazioni IT e dai sistemi esistenti.
Data Mesh è un prodotto specifico?
Data mesh è soprattutto un modello organizzativo e architetturale in cui i domini aziendali sono responsabili dei propri prodotti dati e condividono basi comuni. Un nuovo strumento non crea queste responsabilità. Valutiamo se i team e i processi necessari sono disponibili.
La piattaforma esistente può continuare a essere utilizzata?
Sì. Valutiamo componenti e investimenti esistenti in relazione ai nuovi requisiti. Uno sviluppo graduale può essere utile. I cambiamenti sono giustificati da scenari d'uso specifici.
Come viene selezionato un primo prodotto dati?
Un primo prodotto dati utile ha utenti identificabili, un beneficio chiaro, fonti disponibili e un dominio aziendale responsabile. Il perimetro deve verificare ipotesi importanti restando gestibile. I criteri di accettazione vengono concordati prima della realizzazione.
La piattaforma dati deve necessariamente passare al cloud?
No. Modelli on-premises, basati su cloud e ibridi vengono valutati in base ai requisiti e alle dipendenze esistenti. L'archiviazione dei dati, le interfacce, l'esperienza operativa e i costi continui influenzano la decisione.
Come si passa dall’architettura alla realizzazione?
L’architettura viene collegata ad azioni prioritarie, responsabili identificati e una prova di fattibilità adeguata. L’incarico precisa i risultati da consegnare e le successive decisioni.
Come vengono prese in considerazione la qualità e la governance dei dati?
I dati importanti ricevono definizioni, requisiti di qualità e responsabili concordati. Accessi, gestione delle modifiche e tracciabilità sono integrati nell’architettura. Una realizzazione più approfondita può essere oggetto di un incarico successivo.
Cosa influenza maggiormente lo sforzo?
La varietà delle fonti, lo stato della documentazione, il numero di team coinvolti, le dipendenze tecniche e la profondità dei test sono decisive. Il lavoro architettonico, il prototipo e l'implementazione sono descritti in modo comprensibile nell'offerta.
Parliamo del prossimo passo
Quale decisione richiede una base di dati più solida?
Descrivete il vostro caso d'uso principale e le fonti dati esistenti. Definiremo un punto di partenza pratico per architettura e implementazione.
Architettura dati, lakehouse e data mesh
Il prossimo passo
Descrivi brevemente le tue esigenze. Affideremo la richiesta al team competente e concorderemo con te i prossimi passi.
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