Soluzioni di IA e GenAI
Integrate l’IA nei processi in cui può essere utile.
Trovare informazioni più rapidamente, elaborare documenti o assistere attività ricorrenti: il valore dell’IA si misura su un compito concreto. SYNEDAT sviluppa soluzioni adatte ai vostri dati, alle applicazioni e alle responsabilità. Un progetto pilota verificabile offre una base per decidere l’utilizzo in produzione.
SYNEDAT PLATFORM
Esperienza sulle piattaforme per il vostro progetto
Utilizziamo questi strumenti in SYNEDAT PLATFORM o nei suoi processi di distribuzione software. Adattiamo le pratiche pertinenti al vostro progetto e ne concordiamo l’integrazione con i sistemi esistenti.
Identità, segreti e politiche
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
L'accesso, i segreti tecnici e le politiche della piattaforma servono a scopi diversi. Li colleghiamo a ruoli, permessi limitati ed eccezioni documentate. Gli strumenti selezionati fanno parte di un modello comune di accesso e operativo.
Accesso controllato e politiche di piattaforma più coerenti.
Osservabilità e operazioni
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriche, log e tracce forniscono diverse viste di applicazioni e piattaforme. Organizziamo fonti di dati, dashboard e percorsi di avviso attorno a specifiche questioni operative. Nella pianificazione della raccolta dati vengono considerati conservazione, dati sensibili e costi.
Diagnosi degli incidenti migliori e decisioni operative informate.
Dati, ricerca e messaggistica
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Archiviazione dati, cache, messaggistica e ricerca hanno requisiti diversi di coerenza, accesso e recupero. Selezioniamo e colleghiamo questi componenti attorno ai Suoi processi aziendali. La proprietà e la manutenzione fanno parte dell'integrazione.
Componenti tecniche che si adattano ai Suoi dati e ai processi applicativi.
Dalle esigenze ai risultati
Partiamo da un’attività che richiede tempo o da conoscenze difficili da reperire. Definiamo insieme casi di prova e requisiti di qualità adeguati. Accesso ai dati, riservatezza, revisione umana e costi ricorrenti vengono considerati fin dall’inizio. La soluzione deve inserirsi nei vostri processi e dimostrare la propria utilità in condizioni reali.
Rendere più facile l'accesso alle conoscenze aziendali
Un assistente può cercare nei documenti autorizzati e formulare risposte basate su quelle fonti. Preparazione dei dati, ricerca e autorizzazioni vengono progettate insieme. Le domande di prova mostrano se i contenuti pertinenti vengono trovati e utilizzati correttamente.
Trasformare i documenti in informazioni utili
Per preventivi, relazioni e altri documenti valutiamo estrazione, sintesi e classificazione. Gli esperti aziendali definiscono campi e criteri di valutazione. I risultati incerti seguono una procedura adeguata di verifica o gestione delle eccezioni.
Integrare l'assistenza nelle applicazioni
Le capacità dell'IA sono integrate dove gli utenti già lavorano. Questo include il trasferimento di contesto, i permessi, il feedback e la gestione chiara degli errori. Le applicazioni e le interfacce esistenti sono considerate nell'architettura.
Automatizzare i processi con controlli definiti
Agenti e strumenti possono sostenere attività delimitate. Azioni consentite, privilegi tecnici e approvazioni necessarie vengono definiti esplicitamente. Nuovi tentativi, interruzioni e passaggi alle persone fanno parte delle prove.
Valutare qualità e costi nel tempo
Attività rappresentative rendono visibili qualità delle risposte, errori e consumo di risorse. Pianifichiamo valutazioni ripetibili quando cambiano modelli, prompt o dati. I risultati aiutano i responsabili a decidere gli aggiornamenti.
Preparare adozione e governance
L’introduzione richiede anche ruoli, regole e indicazioni chiare. Supportiamo la documentazione tecnica e il coordinamento con le funzioni responsabili. Il caso d’uso determina i controlli e le evidenze necessari.
Un percorso chiaro verso l’introduzione
Definire attività e criteri di successo
Selezioniamo un caso d’uso adatto, esaminiamo i dati e definiamo prove rappresentative. Benefici, limiti e approvazioni necessarie vengono documentati.
Verificare su attività reali
Un progetto pilota delimitato collega dati, modello e applicazione. Gli utenti aziendali valutano i risultati secondo i criteri concordati e documentano le questioni aperte.
Implementare e migliorare
La versione destinata alla produzione comprende controlli di accesso, valutazioni e responsabilità operative concordate. Riscontri e modifiche alimentano un processo di miglioramento documentato.
Cosa ricevete
- Un caso d'uso prioritario dell'IA con dati e criteri di valutazione appropriati.
- Un progetto pilota verificabile, con qualità, limiti e consumo di risorse documentati.
- Un percorso concordato per integrazione, introduzione e supporto continuativo.
Tre modi per iniziare
Valutazione del caso d’uso e dei dati
Per partire su basi solide: attività adatta, dati disponibili, rischi e criteri del progetto pilota.
Parlare del progetto: Valutazione del caso d’uso e dei datiProgetto pilota di IA con valutazione
Per una decisione verificabile: attività reali, integrazione delimitata, qualità e costi documentati.
Parlare del progetto: Progetto pilota di IA con valutazioneIntegrazione dell'IA in produzione
Per l’uso quotidiano: integrazione applicativa, controlli di accesso, prove, introduzione e attività operative concordate.
Parlare del progetto: Integrazione dell'IA in produzioneDomande prima della decisione
Quale caso d'uso dell'IA è adatto per iniziare?
Un’attività frequente e ben delimitata, con dati disponibili e risultati verificabili, offre un buon punto di partenza. Possono essere adatte la ricerca di conoscenze o l’elaborazione di una tipologia di documenti. Valutiamo insieme benefici, impegno e rischi.
Abbiamo bisogno di un nostro modello linguistico addestrato?
Non necessariamente. Modelli esistenti, prompt adeguati e accesso mirato alle conoscenze aziendali possono già costituire una base adatta. Valutiamo l’utilità di ulteriori adattamenti secondo il compito, la qualità richiesta e i dati disponibili.
In cosa si differenzia RAG da un chatbot generico?
Una soluzione RAG recupera contenuti adatti da fonti definite e li fornisce a un modello linguistico come contesto. La preparazione dei dati, la ricerca e le autorizzazioni sono quindi componenti centrali. I riferimenti delle fonti rendono più facile il controllo, ma non garantiscono una risposta priva di errori.
Come possiamo proteggere le informazioni riservate?
Valutiamo flussi dati, accesso ai modelli, luoghi di conservazione, log e autorizzazioni nell’intera soluzione. Le condizioni dei fornitori devono essere compatibili con i requisiti organizzativi. I criteri di approvazione e le prove comprendono accessi non autorizzati e divulgazione involontaria di informazioni.
L'IA può apportare cambiamenti ai sistemi da sola?
È possibile per attività espressamente autorizzate, con privilegi limitati e regole chiare. Le azioni critiche possono richiedere una conferma umana. Errori, nuovi tentativi e interruzioni vengono verificati prima dell’approvazione per la produzione.
Come possiamo verificare se le risposte sono abbastanza buone?
Casi di prova rappresentativi del vostro lavoro e criteri definiti rendono confrontabili i risultati. Possono riguardare correttezza, fonti, completezza e gestione delle domande alle quali il sistema non può rispondere. Le valutazioni vengono ripetute in caso di modifiche rilevanti.
Quali sono i costi di esercizio?
Contano utilizzo del modello, preparazione dei dati, ricerca, infrastruttura e manutenzione di valutazioni e fonti. Carico, lunghezza delle risposte e frequenza degli aggiornamenti incidono sui consumi. Il progetto pilota può fornire dati utili per una pianificazione realistica.
Cosa include una proposta iniziale di SYNEDAT?
Un primo incarico può comprendere valutazione del caso d’uso, esame dei dati, progetto pilota circoscritto e verifica secondo criteri concordati. Risultati attesi e contributi sono definiti chiaramente. Integrazione e gestione in produzione vengono concordate come passi successivi.
Quale attività deve semplificare il vostro primo caso d’uso di IA?
Descrivete il processo, i dati disponibili e le vostre aspettative. Vi aiutiamo a definire un punto di partenza verificabile e i componenti necessari.
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