KI- und GenAI-Lösungen
Bringen Sie KI dorthin, wo sie Arbeit erleichtert.
Informationen schneller finden, Dokumente gezielt auswerten oder wiederkehrende Abläufe unterstützen: Der Nutzen von KI zeigt sich in einer konkreten Aufgabe. SYNEDAT entwickelt Lösungen, die zu Ihren Daten, Anwendungen und Verantwortlichkeiten passen. Ein überprüfbarer Pilot schafft die Grundlage für eine bewusste Entscheidung über den produktiven Einsatz.
SYNEDAT PLATFORM
Plattformerfahrung für Ihr Vorhaben
Diese ausgewählten Werkzeuge setzen wir in SYNEDAT PLATFORM oder ihren Lieferprozessen ein. Wir übertragen passende Abläufe auf Ihr Vorhaben und stimmen die Integration mit Ihren vorhandenen Systemen ab.
Identitäten, Geheimnisse und Regeln
Keycloak · OpenBao · External Secrets · Kyverno
Anmeldung, technische Geheimnisse und Plattformrichtlinien erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Wir verbinden sie mit Rollen, begrenzten Berechtigungen und nachvollziehbaren Ausnahmen. Die eingesetzten Werkzeuge werden in ein gemeinsames Zugriffs- und Betriebskonzept eingeordnet.
Kontrollierbare Zugriffe und konsistentere Plattformregeln.
Beobachtbarkeit und Betrieb
Prometheus · Grafana · Alloy · Loki · Tempo
Metriken, Logs und Traces liefern unterschiedliche Informationen über Anwendungen und Plattformen. Wir ordnen Datenquellen, Dashboards und Alarmwege nach konkreten Betriebsfragen. Aufbewahrung, sensible Daten und Kosten werden bei der Erhebung mitgeplant.
Bessere Einordnung von Störungen und nachvollziehbare Betriebsentscheidungen.
Daten, Suche und Nachrichten
MySQL · Redis · RabbitMQ · Solr · OpenSearch
Datenhaltung, Zwischenspeicherung, Nachrichtenaustausch und Suche haben eigene Anforderungen an Konsistenz, Zugriff und Wiederherstellung. Wir wählen und kombinieren die Bausteine nach den jeweiligen Geschäftsprozessen. Verantwortlichkeiten und Pflege gehören zur Integration.
Passende technische Bausteine für Ihre Daten- und Anwendungsprozesse.
So wird aus Ihrem Bedarf ein nutzbares Ergebnis
Wir starten mit einer Aufgabe, die heute Zeit kostet oder Wissen schwer zugänglich macht. Gemeinsam definieren wir geeignete Testfälle und die notwendige Qualität. Datenzugriff, Vertraulichkeit, menschliche Prüfung und laufende Kosten werden von Anfang an berücksichtigt. Die Lösung soll in Ihren Arbeitsablauf passen und ihren Nutzen unter realen Bedingungen zeigen.
Unternehmenswissen gezielt erschließen
Ein Wissensassistent kann freigegebene Dokumente durchsuchen und Antworten mit Quellenbezug unterstützen. Dafür werden Datenaufbereitung, Suche und Berechtigungen abgestimmt. Testfragen zeigen, ob relevante Inhalte gefunden und verständlich verwendet werden.
Dokumente strukturiert bearbeiten
Für Angebote, Berichte oder andere Dokumenttypen prüfen wir Extraktion, Zusammenfassung und Klassifikation. Felder und Bewertungskriterien werden fachlich festgelegt. Unsichere Ergebnisse erhalten einen passenden Prüf- oder Ausnahmeprozess.
Assistenz in Anwendungen integrieren
KI-Funktionen werden dort eingebunden, wo Nutzer bereits arbeiten. Dazu gehören Kontextübergabe, Rechte, Rückmeldungen und verständliche Fehlerfälle. Vorhandene Anwendungen und Schnittstellen werden in die Architektur einbezogen.
Abläufe kontrolliert automatisieren
Agenten und Werkzeuge können begrenzte Arbeitsschritte unterstützen. Zulässige Aktionen, technische Rechte und erforderliche Freigaben werden ausdrücklich definiert. Wiederholungen, Abbrüche und Übergaben an Menschen gehören in die Erprobung.
Qualität und Kosten laufend bewerten
Repräsentative Aufgaben machen Antwortqualität, Fehler und Verbrauch sichtbar. Wir planen wiederholbare Prüfungen für Änderungen an Modellen, Prompts und Daten. Verantwortliche können damit bewusster über Anpassungen entscheiden.
Nutzung und Governance vorbereiten
Einführung bedeutet auch Rollen, Regeln und verständliche Anleitung. Wir unterstützen die technische Dokumentation und die Abstimmung mit zuständigen Fachstellen. Der konkrete Anwendungsfall bestimmt, welche Kontrollen und Nachweise benötigt werden.
Ein überschaubarer Weg zur Umsetzung
Aufgabe und Erfolgskriterien bestimmen
Wir wählen einen geeigneten Anwendungsfall, prüfen Daten und definieren repräsentative Aufgaben. Nutzen, Grenzen und erforderliche Freigaben werden festgehalten.
Mit echten Aufgaben erproben
Ein begrenzter Pilot verbindet Daten, Modell und Anwendung. Fachanwender bewerten die Ergebnisse anhand der vereinbarten Kriterien und dokumentieren offene Punkte.
Einführen und gezielt verbessern
Die produktive Version erhält abgestimmte Zugriffe, Evaluation und Betriebszuständigkeiten. Feedback und Änderungen werden in einen nachvollziehbaren Verbesserungsprozess überführt.
Was Sie konkret erhalten
- Ein priorisierter KI-Anwendungsfall mit geeigneten Daten und Bewertungskriterien.
- Ein überprüfbarer Pilot mit dokumentierter Qualität, Grenzen und Verbrauch.
- Ein abgestimmter Weg zu Integration, Einführung und laufender Betreuung.
Drei Möglichkeiten für den Einstieg
KI-Potenzial- und Daten-Check
Für einen begründeten Einstieg: passende Aufgabe, verfügbare Daten, Risiken und Kriterien für den Pilot.
Vorhaben anfragen: KI-Potenzial- und Daten-CheckKI-Pilot mit Evaluation
Für eine überprüfbare Entscheidung: reale Aufgaben, begrenzte Integration und dokumentierte Qualität und Kosten.
Vorhaben anfragen: KI-Pilot mit EvaluationProduktive KI-Integration
Für den Alltag: Anwendungseinbindung, Zugriffe, Tests, Einführung und vereinbarte Betriebsaufgaben.
Vorhaben anfragen: Produktive KI-IntegrationFragen vor der Entscheidung
Welcher KI-Anwendungsfall eignet sich für den Einstieg?
Geeignet ist eine häufige, klar beschreibbare Aufgabe mit verfügbaren Daten und überprüfbaren Ergebnissen. Ein Wissenszugriff oder eine begrenzte Dokumentenauswertung kann ein sinnvoller Ausgangspunkt sein. Wir bewerten Nutzen, Aufwand und Risiken gemeinsam.
Brauchen wir ein eigenes trainiertes Sprachmodell?
Nicht zwingend. Vorhandene Modelle, geeignete Prompts und der gezielte Zugriff auf Unternehmenswissen können bereits eine passende Grundlage bieten. Ob zusätzliche Anpassung sinnvoll ist, wird anhand der Aufgabe, Qualität und verfügbaren Daten geprüft.
Wie unterscheidet sich RAG von einem allgemeinen Chatbot?
Eine RAG-Lösung ruft passende Inhalte aus festgelegten Quellen ab und stellt sie einem Sprachmodell als Kontext bereit. Datenaufbereitung, Suche und Berechtigungen sind deshalb zentrale Bestandteile. Quellenbezug erleichtert die Prüfung, garantiert aber keine fehlerfreie Antwort.
Wie schützen wir vertrauliche Informationen?
Wir prüfen Datenwege, Modellzugriff, Speicherorte, Protokolle und Rechte entlang der Lösung. Anbieterbedingungen und organisatorische Vorgaben müssen dazu passen. Freigaben und Tests beziehen auch unberechtigte Zugriffe und unerwünschte Informationsweitergabe ein.
Kann die KI selbstständig Änderungen in Systemen ausführen?
Das ist für ausdrücklich freigegebene Aufgaben möglich, erfordert aber begrenzte Rechte und klare Regeln. Kritische Schritte können eine menschliche Bestätigung verlangen. Fehler, Wiederholungen und Abbrüche werden vor einer produktiven Freigabe getestet.
Wie prüfen wir, ob die Antworten gut genug sind?
Fachliche Testfälle und festgelegte Kriterien machen Ergebnisse vergleichbar. Dazu können Korrektheit, Quellenbezug, Vollständigkeit und der Umgang mit unbeantwortbaren Fragen gehören. Diese Prüfungen werden auch bei späteren Änderungen wiederholt.
Welche laufenden Kosten entstehen?
Relevant sind Modellnutzung, Datenaufbereitung, Suche, Infrastruktur und die Pflege von Evaluationen und Quellen. Last, Antwortlänge und Aktualisierungsbedarf beeinflussen den Verbrauch. Ein Pilot kann Daten für eine realistische weitere Planung liefern.
Was umfasst ein erstes Angebot von SYNEDAT?
Ein Einstieg kann Anwendungsfallbewertung, Datenprüfung, einen begrenzten Pilot und die Auswertung vereinbarter Kriterien enthalten. Umfang, Mitwirkung und Ergebnisse werden konkret benannt. Integration und produktiver Betrieb werden als weitere Schritte abgestimmt.
Welche Aufgabe soll Ihr erster KI-Anwendungsfall erleichtern?
Beschreiben Sie den Ablauf, verfügbare Daten und Ihre Erwartungen an die Ergebnisse. Wir konkretisieren einen prüfbaren Einstieg und die dafür benötigten Bausteine.
Vorhaben besprechen